Quantifying the Unseen: Epidemiological Underestimation Problem for COVID-19

Güvenilir epidemiyolojik veriler, pandemiyle ilişkili politikaların kamu sağlığı önlemleri ve ekonomik etkiler açısından anlamlı bir şekilde analiz edilebilmesi için zorunlu bir ön koşuldur. Türkiye’de hükümet, ilk hareket kısıtlamalarının Haziran 2020’de gevşetilmesinden sonraki aylar boyunca, teyit edilen tüm COVID-19 vakalarının sayısını açıklamamış ve bu durum, bu politikaların ekonomik ve sağlık ödünleşmelerinin değerlendirilmesini ciddi şekilde zorlaştırmıştır. Bu makale, aşırı veri sınırlılıkları altında bile epidemiyolojik eksik tahminlemeyi tespit edebilen ve nicel olarak değerlendirebilen bir sistem dinamiği yaklaşımı geliştirmektedir. Simülasyon algoritmamız, virüse maruz kalan fakat henüz bulaştırıcı olmayan bireyleri açıkça dikkate alan bir doğrusal olmayan dinamik model üzerinde inşa edilmekte ve sadece birkaç güvenilir veri noktasına sahip olunmasını gerektirmektedir. Bulgular, resmî ve tahmin ettiğimiz sayılar arasında büyük farklılaşmalara işaret etmekte, karşıolgusal deneyler sosyal mesafe politikalarının yeterince iyi biçimde ve yeterince uzun süre uygulandığında COVID-19’un kontrol altında tutulması için oldukça etkili olabileceğini göstermektedir.