Analysis of Local Government Digital Innovation Projects Using LDA Topic Modeling

본 연구는 2017년부터 2023년까지 「지방재정365」에 등록된 3,081건의 세부사업 세출현황 자료를 활용하여 지방정부 디지털 혁신 사업의 주제 구조와 분포 특성을 분석하였다. 텍스트 마이닝 기법으로서 LDA 토픽모델링을 적용하여 최적의 토픽 수를 15개로 도출하고, 연도·분야·지역별 차이를 시계열적으로 검토하였다. 분석 결과, 도로·설비, 플랫폼, AI·데이터, 의료로봇, 드론, 재난·안전, 청년 인력 양성, 농업 인프라, 문화재, AI 기반 돌봄·안전 서비스 등 15개 핵심 주제가 확인되었다. 특히 사회복지 영역에서 독거어르신 돌봄, 건강관리, 안전 서비스 등 AI·IoT 기반 사업이 빠르게 확산되면서 디지털 기술이 복지정책의 경계를 확장하고 있음을 보여주었다. 또한 토픽3(플랫폼)과 토픽5(AI·데이터)의 시계열 증가는 데이터 거버넌스 정착의 지표로 해석되며, 토픽13(돌봄)의 확산은 정책확산 이론과 부합하였다. 본 연구는 지방정부 디지털 혁신 사업이 단순한 기술 도입을 넘어, 행정 효율성 제고와 사회적 포용성 확대에 기여함을 실증적으로 제시하였다.