A Study on GeoAI Technology and Policy Advancement Strategies for Intelligent National Land Management

공간 인공지능(GeoAI)은 도시화, 환경 문제, 재난 대응 등 복합적인 국토 이슈에 효과적으로 대응할 수 있는 핵심기술로 부상하고 있다. 그러나 국내에서는 고품질 데이터 확보의 어려움, 반복적인 학습 데이터 구축 부담, 기술 성숙도 부족 등으로 인해 GeoAI의 활용과 확산에 제약이 존재한다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 GeoAI 발전의 전략적 방향과 이를 뒷받침할 정책 실행 구조를 함께 제시하고자 한다. 문헌 분석, 메가트렌드 검토, 전문가 설문 및 인터뷰를 바탕으로 데이터 통합 기반 구축, 위치 인코딩 학습 데이터 마련, 파운데이션 모델 및 자율학습 기술 개발 등의 핵심 과제를 도출하였으며, 이를 기반으로 데이터와 기술 중심의 세부 실행 방안을 체계화하였다. 특히 주체별 역할 설정과 단계적 이행 전략, 제도·재정 기반 연계를 포함한 실행 프레임을 제시함으로써, GeoAI 기술이 국토 지능화의 실질적 수단으로 작동하기 위한 정책적 실현 가능성을 제고하였다.