Enhancement of Rice Height Measurement Accuracy Using UAV-Based Time-Series LiDAR Data

본 연구는 UAV-LiDAR 기반 시계열 점군자료를 활용하여 벼 생육의 수직적 변화를 정량적으로 분석하고자 한다. 연구대상 지역인 전북 군산시 신관동의 농경지역에서 2023년 생육기 동안 총 4회에 걸쳐 LiDAR 자료를 획득하였으며, 이를 바탕으로 P1, P5, P10, P50, P90, P96, P99 등 백분위수 표고 및 최소/최대 표고를 추출하였다. 생육 일수를 독립 변수로 하고 각 표고값을 종속 변수로 설정한 회귀분석을 통해 벼 생육 곡선을 수학적으로 모델링하였다. 분석 결과, 특히 P50 지표가 생육 곡선과 가장 높은 상관성을 가지며, 2차 회귀모형이 1차 회귀모형보다 높은 결정계수(R² > 0.99)를 보여 벼 생육 전반의 곡선적 패턴을 효과적으로 설명하는 것으로 나타났다. 본 연구는 백분위수 분석을 이용한 성장 모니터링의 가능성을 제시하며, 예측 모델 개발에 기여할수 있을 것으로 판단한다.