Construction Multimodal Transport Networks in Seoul Using a Graph Database

서울과 같이 대중교통 시스템이 복잡하고 유동 인구가 많은 대도시에서는 도보, 버스, 지하철을 통합한 다중모드 교통 네트워크의 활용성이 높다. 그러나 서울시를 대상으로 한 다중모드 교통 네트워크 구축에 대한 연구는 상대적으로 부족하다. 본 연구는 공공데이터를 이용하여 도보, 버스, 지하철 세 가지 계층으로 구성된 다중모드 교통 네트워크를 구축하는 방법론을 제시한다. 본 연구에서 구축된 네트워크는 Neo4j 그래프 데이터베이스를 활용하여 모델링 되었으며, 다익스트라 알고리즘을 적용하여 최적경로를 도출해 정확도를 평가하였다. 실험 결과, 구축된 네트워크는 네이버 지도에서 제시하는 경로와 일치하는 최적 경로를 생성할 수 있음을 보여주었다. 또한, 본 연구는 실시간 대중교통 운행 정보 및 도로 속성과 같은 추가적인 요소들이 네트워크 모델의 정확도에 영향을 미친다는 점을 강조한다. 본 연구는 다중모드 교통 네트워크 구축에 있어 그래프 데이터베이스의 유용성을 입증하며, 교통 분석, 도시 계획, 스마트 모빌리티 등 다양한 분야에서의 활용 가능성을 제시한다.