Single and Bundle-based RPCs Bias Compensation of High-resolution Satellite Data

고해상도 위성 데이터에서 제공하는 RPCs 데이터는 오차를 내포하고 있어, 기준점 등을 통한 오차 보정이 필수적이다. 일반적으로 개별 영상에 대한 RPCs 보정을 통해 향상된 위치 정확도를 확보하게 되나, 개별 영상 처리로는 중복 영상이나 시계열 영상 등에 대한 높은 정합성을 확보하기 어려운 경우가 종종 발생한다. 따라서 본 연구에서는 중복 영상 등에 대한 위치 정확도 및 상호 정합성을 향상시키기 위해 개별 영상 RPCs 보정 및 번들 기반 RPCs 오차 보정의 순차적 적용 기법을 제안하고 평가하였다. 번들 조정을 위해서는 신뢰도 있는 접합점의 생성이 중요하므로 이를 위해 지상기준점과 개별 영상과의 영상 매칭을 통해 개별 RPCs 보정을 선행한다. 그리고 개별 영상의 RPCs 보정 결과를 바탕으로 영상 투영을 통해 번들 조정 대상 영상 간에 접합점을 생성한다. 최종적으로 기준점 매칭 결과와 접합점을 모두 활용한 번들 조정을 수행하여 정합성의 향상 정도를 평가한다. 실험 결과 개별 영상 오차 보정의 경우 1.4픽셀 이상의 정합성을 보이던 데이터를 제안된 기법을 통해 1픽셀 이하로 품질을 향상할 수 있음을 확인하였다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of the Korean Society of Surveying Geodesy Photogrammetry and Cartography
Published
2025-08-31
DOI
https://doi.org/10.7848/ksgpc.2025.43.4.449
Primary Topic
Geochemistry and Geologic Mapping
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
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article

Single and Bundle-based RPCs Bias Compensation of High-resolution Satellite Data

Chang No Lee, Doochun Seo, Jaehong Oh
Journal of the Korean Society of Surveying Geodesy Photogrammetry and Cartography
Geochemistry and Geologic Mapping
article

Single and Bundle-based RPCs Bias Compensation of High-resolution Satellite Data

Chang No Lee, Doochun Seo, Jaehong Oh
article en

Abstract

고해상도 위성 데이터에서 제공하는 RPCs 데이터는 오차를 내포하고 있어, 기준점 등을 통한 오차 보정이 필수적이다. 일반적으로 개별 영상에 대한 RPCs 보정을 통해 향상된 위치 정확도를 확보하게 되나, 개별 영상 처리로는 중복 영상이나 시계열 영상 등에 대한 높은 정합성을 확보하기 어려운 경우가 종종 발생한다. 따라서 본 연구에서는 중복 영상 등에 대한 위치 정확도 및 상호 정합성을 향상시키기 위해 개별 영상 RPCs 보정 및 번들 기반 RPCs 오차 보정의 순차적 적용 기법을 제안하고 평가하였다. 번들 조정을 위해서는 신뢰도 있는 접합점의 생성이 중요하므로 이를 위해 지상기준점과 개별 영상과의 영상 매칭을 통해 개별 RPCs 보정을 선행한다. 그리고 개별 영상의 RPCs 보정 결과를 바탕으로 영상 투영을 통해 번들 조정 대상 영상 간에 접합점을 생성한다. 최종적으로 기준점 매칭 결과와 접합점을 모두 활용한 번들 조정을 수행하여 정합성의 향상 정도를 평가한다. 실험 결과 개별 영상 오차 보정의 경우 1.4픽셀 이상의 정합성을 보이던 데이터를 제안된 기법을 통해 1픽셀 이하로 품질을 향상할 수 있음을 확인하였다.

Journal of the Korean Society of Surveying Geodesy Photogrammetry and CartographyVol. 43(4)
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