Dynamic Keyword Network Analysis of Coast Guard Research : Focusing on the Impact of the Sewol Ferry Disaster and the COVID-19 Pandemic

본 연구는 2011년부터 2025년까지 발표된 해양경찰연구 381편의 키워드를 대상으 로 키워드 네트워크 분석과 동적 네트워크 분석을 실시하여 세월호 사건(2014)과 코 로나 팬데믹(2020) 전후의 연구동향 변화를 분석하였다. 총 1,972개의 키워드를 세 시기로 구분하여 분석한 결과, 세월호 사건은 해양경찰 연구에 패러다임 혁명을 일 으켜 네트워크 밀도가 90.4% 감소하고 노드가 24배 증가하는 극적 변화를 보였다. 반면 코로나 팬데믹은 1.5%의 밀도 감소와 기술혁신 키워드의 등장으로 특징되는 점 진적 진화를 나타냈다. 3시기 네트워크 구조 비교 결과, 1기(소규모 밀집형) → 2기 (대규모 확산형) → 3기(안정화된 대규모형)의 진화 과정을 확인하였다. 연구 패러 다임은 법집행 중심(세월호 이전) → 안전문화 중심(세월호 이후) → 기술혁신 중심 (코로나 이후)의 3단계 진화 과정을 보여주었다. 이는 외부 충격 사건이 학술 연구 분야에 미치는 차별적 영향을 실증적으로 규명한 결과로, 도메인 특정적 충격은 패 러다임 혁명을, 범용적 충격은 점진적 진화를 야기함을 발견하였다.