A Study on the Effectiveness and Value of Personalized and Self-Directed Physical Education Classes Utilizing AI Sensors(Wearables) and Big Data

목적: 본 연구는 4차 산업혁명 시대의 교육 패러다임 변화에 발맞춰 AI 센서 기반 웨어러블 및 빅데이터를 활용한 맞춤형·자기주도 체육수업의 효과와 가치를 분석하는 데 목적이 있다.<br/>방법: 이를 위해 문헌 연구 방법을 통해 국내외 학술 자료와 언론 기사를 폭넓게 검토하여 2018년 이후 발표된 학교체육 맥락에서 학술적 타당성을 충족하는 자료(41편)를 최종 수집하고, 지시적 내용 분석을 통해 수집된 자료를 체계적으로 분류하고 해석하였다.<br/>결과: AI 센서 및 빅데이터 기반 체육수업은 학생들의 신체활동 증진 및 건강 관리, 자기주도성 및 학습 몰입 향상, 맞춤형 피드백 제공을 통한 교육 개인화, 교수전략 개선 및 평가 방식 전환, 교육의 포용성 및 형평성 확보에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.<br/>결론: 결론적으로 이러한 기술 융합형 체육 교육은 미래 체육 교육의 핵심 모델로서 학생들의 전인적 성장을 지원하지만, 기술 인프라, 개인정보 보호, 교사 전문성, 비용 등의 현실적 제약을 극복하기 위한 다각적인 노력이 필요함을 제언한다.