Analysis of Immersive Experience Characteristics of Exhibition Space Based on Generative AI -influence on visitor satisfaction-

최근 생성형 AI 기술의 발전으로 전시 공간은 전통적인 감상 중심에서 벗어나, 관람객의 적극적 참여와 몰입, 다감각적 경험을 추구하는 혁신적 공간으로 변화하고 있다. 본 연구는 2024년 서울 FUTURA SEOUL에서 개최된 레픽 아나돌(Refik Anadol)의 《대지의 메아리: 살아있는 아카이브》 전을 중심으로, 생성형 AI가 적용된 전시에서 관람객이 경험하는 참여성, 역동성, 연상성 등의 체험 요소와 만족도를 실증적으로 분석하였다. 전시는 대규모 자연 데이터(AI 학습 이미지, 소리, 향 등)를 실시간으로 변환하는 AI 기술을 기반으로 설계되었으며, 네 개 전시실이 서로 다른 인터랙션과 몰입감을 제공했다. 연구는 55명의 설문조사와 10명의 인터뷰를 바탕으로 진행되었으며, 설문은 각 전시실별 참여성·역동성·연상성 요소를 Likert 5점 척도로 평가했고, 인터뷰에서는 관람객의 실제 체험과 감정, AI 예술에 대한 인식, 개선점 등 정성적인 의견을 수집했다. 분석 결과, AI의 실시간 상호작용과 몰입형 공간 연출, 오감(시각·청각·후각 등) 통합 경험이 관람객의 흥미와 참여, 감정적 몰입을 높이는 핵심 요인으로 드러났다. 특히 물, 거울, 소리 등 다양한 감각 자극을 활용한 3전시실에서 참여성과 역동성이 가장 높았으며, 전체적으로 AI가 만들어낸 자연 이미지와 데이터 기반 예술이 새로운 연상과 감정적 반응을 이끌었다. 반면 일부 공간은 정보가 과도하거나 추상적 표현이 많아 몰입이 다소 저해되는 한계도 있었다. 종합적으로, 생성형 AI는 전시 디자인과 예술 체험 혁신의 핵심 동력임이 확인되었으며, 향후에는 정보와 상호작용 요소의 계층적 설계, 연령·문화별 맞춤형 스토리텔링, 오감 자극 강화, 포용성 높은 디자인 등이 함께 고려되어야 함을 시사한다. 또한 개인정보 보호, 윤리 문제 대응, 인프라 지원 등의 제도적 뒷받침도 함께 필요하다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of Basic Design & Art
Published
2025-08-31
DOI
https://doi.org/10.47294/ksbda.26.4.13
Primary Topic
Diverse Topics in Contemporary Research
Type
article
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Analysis of Immersive Experience Characteristics of Exhibition Space Based on Generative AI -influence on visitor satisfaction-

Yang Liu, Kwang Chib Chang
Journal of Basic Design & Art
Diverse Topics in Contemporary Research
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Analysis of Immersive Experience Characteristics of Exhibition Space Based on Generative AI -influence on visitor satisfaction-

Yang Liu, Kwang Chib Chang
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Abstract

최근 생성형 AI 기술의 발전으로 전시 공간은 전통적인 감상 중심에서 벗어나, 관람객의 적극적 참여와 몰입, 다감각적 경험을 추구하는 혁신적 공간으로 변화하고 있다. 본 연구는 2024년 서울 FUTURA SEOUL에서 개최된 레픽 아나돌(Refik Anadol)의 《대지의 메아리: 살아있는 아카이브》 전을 중심으로, 생성형 AI가 적용된 전시에서 관람객이 경험하는 참여성, 역동성, 연상성 등의 체험 요소와 만족도를 실증적으로 분석하였다. 전시는 대규모 자연 데이터(AI 학습 이미지, 소리, 향 등)를 실시간으로 변환하는 AI 기술을 기반으로 설계되었으며, 네 개 전시실이 서로 다른 인터랙션과 몰입감을 제공했다. 연구는 55명의 설문조사와 10명의 인터뷰를 바탕으로 진행되었으며, 설문은 각 전시실별 참여성·역동성·연상성 요소를 Likert 5점 척도로 평가했고, 인터뷰에서는 관람객의 실제 체험과 감정, AI 예술에 대한 인식, 개선점 등 정성적인 의견을 수집했다. 분석 결과, AI의 실시간 상호작용과 몰입형 공간 연출, 오감(시각·청각·후각 등) 통합 경험이 관람객의 흥미와 참여, 감정적 몰입을 높이는 핵심 요인으로 드러났다. 특히 물, 거울, 소리 등 다양한 감각 자극을 활용한 3전시실에서 참여성과 역동성이 가장 높았으며, 전체적으로 AI가 만들어낸 자연 이미지와 데이터 기반 예술이 새로운 연상과 감정적 반응을 이끌었다. 반면 일부 공간은 정보가 과도하거나 추상적 표현이 많아 몰입이 다소 저해되는 한계도 있었다. 종합적으로, 생성형 AI는 전시 디자인과 예술 체험 혁신의 핵심 동력임이 확인되었으며, 향후에는 정보와 상호작용 요소의 계층적 설계, 연령·문화별 맞춤형 스토리텔링, 오감 자극 강화, 포용성 높은 디자인 등이 함께 고려되어야 함을 시사한다. 또한 개인정보 보호, 윤리 문제 대응, 인프라 지원 등의 제도적 뒷받침도 함께 필요하다.

Journal of Basic Design & ArtVol. 26(4)
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