The Effects of Informational and Interactional Features of Museum Docent Robot Interpretations on Visitors’ Learning Outcomes

본 연구는 4차 산업혁명 시대 디지털 전시 환경에서, 도슨트 로봇 ‘큐아이(Culture + Curating + AI)’가 제공하는 해설의 정보 특성(실용적, 쾌락적)과 상호작용 특성(내용적, 상황적, 공감적)이 박물관 관람객의 학습성과(인지적, 정서적)에 미치는 구조적 관계를 실증적으로 분석한 연구이다. 대면 도슨트 서비스를 로봇 시스템으로 전환한 국립춘천박물관을 연구 대상지로 선정하고, 도슨트 로봇 해설을 경험한 성인 관람객을 대상으로 대면 설문조사를 실시하였다. 자료는 구조방정식모형(SEM)으로 분석하였다. 350명의 설문지를 분석 결과, 쾌락적 정보 특성은 세 가지 상호작용 유형 모두에 유의한 영향을 미쳤으며, 실용적 정보 특성은 내용적·공감적 상호작용에만 유의한 영향을 미쳤다. 내용적 상호작용과 공감적 상호작용은 인지적·정서적 학습성과 모두에 긍정적인 영향을 주었고, 상황적 상호작용은 정서적 학습성과에만 영향을 미쳤다. 이러한 결과는 인공지능 기반 해설에서 감성적 몰입과 맞춤형 정보 제공이 학습성과 향상의 핵심임을 보여준다. 이 연구를 통해 학문적으로는 정보 유형과 상호작용 방식에 따라 학습성과가 어떻게 달라지는지 규명함으로써, 박물관 교육 연구의 이론적 틀을 확장하였다. 실무적으로는 유머·스토리텔링 등 감성 요소의 통합, 실시간 적응형 상호작용 기능 개발, 관람객 피드백 기반의 지속적 콘텐츠 학습 체계 구축을 제안한다.