Performance Analysis of GazeRayHand Techniques for Complex Object-Manipulation Tasks in VR Environments
본 연구에서는 VR 환경에서 복잡한 물체 조작을 수행하기 위한 3D 객체 조작 기법(GazeRayHand와 GazeRayHand2)을 소개하고 성능 분석하였다. 기존 연구는 단순한 물체 조작 중심의 연구로 이루어졌지만, 본 연구에서는 조립과 재배치와 같은 현실적이고 복잡한 과정을 포함하여 새로운 물체 조작 기법의 적용 가능성을 평가하였다. 비교 실험에서는 네 가지 최신 시선-손입력 기반 기법을 활용하였다. 실험 결과, GazeRayHand 및 GazeRayHand2 기법은 Gaze&Pinch 대비 불필요한 움직임을 줄이고 직관성과 사용성을 향상하는 데 있어 유의미한 성능 향상을 보였다. 반면, Modified Gaze Beam Guided 기법은 강제적 상호작용 단계로 인해 가장 낮은 성능을 나타냈다. 본 연구 결과는 복잡한 VR 조작 시나리오에서 GazeRayHand 기법의 효율성과 직관성을 입증하며, 향후 몰입하는 환경에서의 상호작용 설계에 유용한 시사점을 제공한다.
Authors
- Sei Kang
- Seungwon Kim (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-4221-3058)
- Y Lee
Publication Details
- Journal
- Journal of Digital Contents Society
- Published
- 2025-08-31
- DOI
- https://doi.org/10.9728/dcs.2025.26.8.2237
- Primary Topic
- Gaze Tracking and Assistive Technology
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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