Designing a News Big Data-Based Issue Monitoring System for Social Policy Agenda Setting

본 연구는 방대한 사회정책 분야의 주요 이슈를 뉴스 기반 여론 빅데이터로 체계적으로 모니터링하고, 특히 사회적 난제를 여론 변화 추이를 통해 감지한다는 가정 아래 이를 시각화하는 분석 시스템을 구축하는 것을 목표로 하였다. 이를 위해 주요 사회정책 영역을 중심으로 추출한 언론 빅데이터를 활용하여 특정 이슈의 언급량·감성·인용문 출처를 수치화하고 시각화함으로써 정책적 활용 가능성을 제고하였다. 또한 복잡한 여론 데이터를 효과적으로 전달하기 위해 가독성 높은 인포그래픽을 설계하여, 정책 담당자와 연구자가 사회이슈의 흐름과 핵심 쟁점을 직관적으로 파악할 수 있도록 하였다.<br/> 본 연구의 의의는 다음과 같다. 첫째, 사회정책 이슈별 언론-여론 간의 연계성과 괴리를 실증 지표로 가시화하여 정책 기획 단계의 근거 자료를 제공한다. 둘째, 키워드 시계열 추이와 동태적 분석을 결합하여 급증·급락 패턴을 보이는 이슈를 탐지함으로써 중대성이 높은 잠재적 사회문제를 선제적으로 식별한다. 셋째, 구조화된 통합 인포그래픽은 부처 간 협업 설계, 정책 우선순위 설정, 전략적 여론 대응을 지원하는 증거 기반 사회정책 수립의 기초자료로 활용될 수 있다. 다만, 자동화된 비정형 데이터 처리와 분석 체계에는 일부 한계가 존재하며, 주기적인 키워드 점검과 분석 기법의 지속적 보완을 통해 이슈 모니터링 체계의 정교화가 필요함을 제시하였다.