Topic Modeling-Based Comparative Analysis of National and Regional Media Reports on the Saemangeum Jamboree Disruption
본 연구는 2023년 새만금 세계스카우트잼버리 사태를 중심으로 전국 언론과 전북 지역 언론이 동일한 사건을 어떻게 상이한 논점과 키워즈, 보도 프레임으로 구성했는지를 비교 분석하였다. 한국언론진흥재단의 뉴스 빅데이터 플랫폼 ‘빅카인즈’를 통해 전국 일간지 12개사와 전북지역 일간지 4개사의 기사 2,916건을 수집하고, LDA 토픽모델링과 함께 단어 간 동시출현을 기반으로 한 연결중심성 분석을 수행하였다. 분석 결과, 전국언론은 ‘전라북도 파행 책임’, ‘폭염·태풍 대응’, ‘지역 행사 참여’, ‘정치권 반응’ 등 4개 토픽을 중심으로 대회의 부실 운영과 정치적 책임을 부각한 반면, 지역 언론은 ‘대회 행사 프로그램’, ‘예산 삭감 비판’, ‘성공 개최 기대’, ‘환자 이송 대책’, ‘폭염·태풍 대응’ 등 5개 토픽을 통해 지역 공동체의 기대와 정책적 요구를 우선적으로 강조하였다. 연결중심성 분석에서도 중심 단어 구성과 구조가 상이하게 나타나, 언론의 위치성과 지역성, 수용자 기반에 따라 보도 프레임이 구조적으로 달라짐을 확인하였다.
Authors
- Chanik Park (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1909-7936)
Publication Details
- Journal
- The Journal of the Korea Contents Association
- Published
- 2025-08-31
- DOI
- https://doi.org/10.5392/jkca.2025.25.08.244
- Primary Topic
- Computational and Text Analysis Methods
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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