Recommendation Method for Similar National R&D Institutions Using Research Field Classification Information

국가에서는 매년 국가R&D 사업 조사·분석을 위한 총괄 조사를 실시하고, 그 결과를 국가과학기술지식정보 서비스를 통해 과제, 성과, 기관 등의 정보를 중심으로 제공하고 있다. 그러나 기관정보는 과제 목록을 기반으로 한 연구 수행 이력 중심의 서비스만 제공되어 정보 활용에 한계가 있었다. 이를 개선하기 위해 본 연구에서는 국가과학기술표준분류의 연구분야 중분류를 활용하여 기관정보를 고차원 벡터공간에 매핑하기 위해 임베딩 벡터를 생성하는 방안을 제안하였다. 단어사전 구축 및 기관정보 표현 단위 분할 단계에서 연구분야 중분류정보를 활용하였다. 실험 결과, 단어에 중분류를 부착하고 중분류 기준으로 기관정보를 분할한 경우, 같은 중분류를 갖는 기관정보들 간의 응집도가 높아지고, 소규모 기관과 같은 연구 분야의 대·중규모 기관을 추천하는데 있어 효과적임을 확인하였다. 이러한 방법을 국가연구개발기관 서비스에 적용한다면 연구자들이 협력기관을 보다 효과적으로 찾을 수 있게 될 것이다.