An Empirical Study on the Application of the Crowdsourcing-Based Data Analysis Platform COMPAS for Addressing Urban Disaster and Safety Issues

최근 몇 년간 정보통신 기술이 급속히 발전함에 따라 데이터 분석 플랫폼을 활용한 집단지성, 즉 크라우드소싱이 다양한 분야에서 혁신적인 해결책을 제시하는 수단으로 주목받고 있다. 특히 도시 문제 분야에서는 전통적인 정책 결정 과정의 한계를 보완하고, 주민 참여를 통해 보다 현실적이고 창의적인 아이디어를 도출하는 중요한 방법으로 크라우드소싱이 활용되고 있다. 이러한 배경하에, 크라우드소싱을 통한 도시문제 해결 모델은 정책의 투명성, 효율성 그리고 지역사회의 결속력을 강화하는 새로운 접근방식으로 주목받고 있다. 본 연구에서는 국내외 크라우드소싱 플랫폼 사례와 특징을 분석하고, LH에서 운영하고 있는 크라우드소싱 기반 데이터 분석 플랫폼 COMPAS에서 도출한 화재예측모델을 다른 도시에 실증적으로 적용해 봄으로써 도시재난 · 안전문제 해결의 실효성을 검증하고자 하였다. 크라우드소싱을 통해 도출한 솔루션은 데이터 기반의 지자체 정책을 지원하고, 디지털트윈 등 스마트시티 운영 솔루션으로 활용할 수 있을 것이다.