Pengaruh Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan di Kabupaten Indramayu 2014-2024

Abstract. Poverty remains a serious challenge in development, especially in developing countries like Indonesia. Despite various efforts undertaken, poverty rates in some areas remain high, including in Indramayu Regency, which recorded the highest percentage of poor people in West Java Province in 2024. This situation serves as an important backdrop for examining the factors influencing poverty, particularly unemployment and economic growth. This study aims to analyze the impact of unemployment and economic growth on poverty levels in Indramayu Regency during the period from 2014 to 2024. This study employs a quantitative approach using multiple linear regression analysis. The data used are secondary data in the form of time series data covering poverty rates, unemployment rates, and economic growth in Indramayu Regency over the past 11 years. The results of the study indicate that the unemployment rate has a significant impact on poverty levels in Indramayu Regency. Meanwhile, economic growth has a positive impact on poverty, meaning that the higher the economic growth, the higher the poverty rate tends to be. Simultaneously simultaneously, both variables also show a significant influence on poverty.Abstrak. Kemiskinan merupakan permasalahan yang masih menjadi tantangan serius dalam pembangunan, terutama di negara berkembang seperti Indonesia. Meskipun berbagai upaya telah dilakukan, tingkat kemiskinan di beberapa daerah tetap tinggi, termasuk di Kabupaten Indramayu yang pada tahun 2024 mencatatkan persentase penduduk miskin tertinggi di Provinsi Jawa Barat. Kondisi ini menjadi latar belakang penting untuk mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan, khususnya pengangguran dan pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengangguran dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Indramayu selama periode 2014 hingga 2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis regresi linier berganda. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa data time series yang meliputi tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, dan pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Indramayu selama 11 tahun terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pengangguran berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Indramayu. Sementara itu, pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif terhadap kemiskinan, yang berarti semakin tinggi pertumbuhan ekonomi, maka tingkat kemiskinan cenderung meningkat. Secara bersama sama, kedua variabel tersebut juga menunjukkan pengaruh terhadap kemiskinan.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Bandung Conference Series Economics Studies
Published
2025-08-04
DOI
https://doi.org/10.29313/bcses.v5i2.20533
Primary Topic
Economic Growth and Fiscal Policies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Pengaruh Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan di Kabupaten Indramayu 2014-2024

Qintan Kirani, Meidy Haviz
Bandung Conference Series Economics Studies
Economic Growth and Fiscal Policies
article

Pengaruh Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan di Kabupaten Indramayu 2014-2024

Qintan Kirani, Meidy Haviz
article en

Abstract

Abstract. Poverty remains a serious challenge in development, especially in developing countries like Indonesia. Despite various efforts undertaken, poverty rates in some areas remain high, including in Indramayu Regency, which recorded the highest percentage of poor people in West Java Province in 2024. This situation serves as an important backdrop for examining the factors influencing poverty, particularly unemployment and economic growth. This study aims to analyze the impact of unemployment and economic growth on poverty levels in Indramayu Regency during the period from 2014 to 2024. This study employs a quantitative approach using multiple linear regression analysis. The data used are secondary data in the form of time series data covering poverty rates, unemployment rates, and economic growth in Indramayu Regency over the past 11 years. The results of the study indicate that the unemployment rate has a significant impact on poverty levels in Indramayu Regency. Meanwhile, economic growth has a positive impact on poverty, meaning that the higher the economic growth, the higher the poverty rate tends to be. Simultaneously simultaneously, both variables also show a significant influence on poverty.Abstrak. Kemiskinan merupakan permasalahan yang masih menjadi tantangan serius dalam pembangunan, terutama di negara berkembang seperti Indonesia. Meskipun berbagai upaya telah dilakukan, tingkat kemiskinan di beberapa daerah tetap tinggi, termasuk di Kabupaten Indramayu yang pada tahun 2024 mencatatkan persentase penduduk miskin tertinggi di Provinsi Jawa Barat. Kondisi ini menjadi latar belakang penting untuk mengkaji faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan, khususnya pengangguran dan pertumbuhan ekonomi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh pengangguran dan pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Indramayu selama periode 2014 hingga 2024. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode analisis regresi linier berganda. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa data time series yang meliputi tingkat kemiskinan, tingkat pengangguran terbuka, dan pertumbuhan ekonomi di Kabupaten Indramayu selama 11 tahun terakhir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat pengangguran berpengaruh terhadap tingkat kemiskinan di Kabupaten Indramayu. Sementara itu, pertumbuhan ekonomi berpengaruh positif terhadap kemiskinan, yang berarti semakin tinggi pertumbuhan ekonomi, maka tingkat kemiskinan cenderung meningkat. Secara bersama sama, kedua variabel tersebut juga menunjukkan pengaruh terhadap kemiskinan.

Bandung Conference Series Economics StudiesVol. 5(2)
Bandung Islamic University (ID)
Openalex Percentile: Top 67%
Economic Growth and Fiscal Policies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.