Analysis of travel expectations and satisfaction of Christian pilgrimage tourists: Random forest-based IPA analysis

본 연구는 성지순례 참가자의 기대치와 만족도를 분석하여, 체험 기반 종교관광의 전략적 설계에 기여할 핵심 속성을 도출하는 것을 목적으로 한다. 전통적 IPA(Importance–Performance Analysis)는 응답자의 주관적 인식에 기반한 명시적 중요도만을 반영함으로써, 실제 만족도에 영향을 미치는 잠재 요인을 충분히 포착하지 못하는 한계가 있다. 이에 본 연구는 머신러닝 기법인 랜덤 포레스트를 활용한 내재적 중요도 분석을 통해, 응답자의 자각 여부와 관계없이 만족도에 실질적으로 기여하는 속성을 규명하고자 하였다. 32개 속성에 대한 기대치와 만족도 설문 데이터를 기반으로 내재적 중요도를 산출하고, 이를 IPA 사분면에 재배치하여 전략적 시사점을 도출하였다. 분석은 ‘신앙성–정서성–환경성’이라는 다층적 해석 틀을 바탕으로 수행되었으며, 참가자의 종교적, 정서적, 체험적 요구가 복합적으로 작용하고 있음을 확인하였다. 이는 종교관광을 단일한 영적 체험으로 환원해온 기존 관점에 대한 보완적 시사점을 제공한다. 분석 결과, 기존 방법으로는 파악되지 않았던 정서적 속성과 감정 교류 요인이 높은 내재적 중요도를 보여주었으며, 콘텐츠 설계, 해설자 역할, 동행자 간 유대감 증진이 전략적 개선 영역으로 제시되었다. 아울러 본 연구는 단기적 만족을 넘어, 재방문 의도, 신앙 지속성, 공동체적 관계 형성 등 장기적 효과를 반영한 종교관광 설계 방향을 제안함으로써, 실천적 기여를 도모하고자 한다.