Display Control System using Hand Gesture Recognition based on Doppler Radar and YOLO
본 논문에서는 24GHz 도플러 레이더와 YOLO(You Only Look Once)를 활용하여 실시간 손동작 인식 및 디스플레이 제어 시스템을 구현하였다. 손동작에 따른 도플러 특성을 추출하기 위해 손동작에 따른 스펙트로그램 영상을 생성하였으며, 이를 통해 6개의 손동작에 대하여 각각 500개씩, 총 3000개의 스펙트로그램 영상을 수집하였다. 수집된 스펙트로그램 영상으로 YOLOv5(YOLO version 5) 분류기의 학습을 진행하였으며, 학습된 모델을 이용해 각 손동작에 대해 100개씩 총 600개의 데이터를 테스트한 결과 97.833%의 정확도를 보였다. 분류된 손동작은 BLE(Bluetooth Low Energy) 기반 무선 통신으로 제어 명령을 전달한 후, 그 명령에 따라 디스플레이가 정확히 제어되는지를 확인하였다. 실험 결과 6개의 제어 기능이 정확히 수행됨을 입증하였다.
Authors
- In‐Sik Choi (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-8210-0843)
- Heejeong Nam (ORCID: https://orcid.org/0009-0009-8460-9860)
Publication Details
- Journal
- The Journal of Korean Institute of Information Technology
- Published
- 2025-08-31
- DOI
- https://doi.org/10.14801/jkiit.2025.23.8.153
- Primary Topic
- Hand Gesture Recognition Systems
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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