Typology and Strategic Implications of Social Enterprise Projects in International Development Cooperation : A Text Mining–Based Network Cluster Analysis

본 연구는 국제개발협력에서 수행된 사회적기업 프로젝트를 유형화하고, 각 유형의 전략적 특성과 정책적 시사점을 도출하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 d-portal.org에서 ‘social enterprise’ 키워드로 수집한 968건을 텍스트 마이닝과 네트워크 분석을 결합하여 프로젝트 설명 간 코사인 유사도를 산출하고, Louvain 커뮤니티 탐지 알고리즘을 적용하여 여섯 개의 유형(청년 창업 역량강화형, 여성•취약계층 포괄형, 난민•지역사회 통합형, 제도•공공 역량 강화형, 디지털 사회혁신 촉진형, 기후 회복력 대응형)으로 체계화하였다. 각 유형은 정책 대상•접근 전략•목표 측면에서 차별성을 보였으며, 일부 유형 간에는 전략적 연계 가능성과 다중목표 설계 가능성이 확인되었다. 이를 바탕으로 유형별 정책 설계 방향을 제시하고, 국제개발협력에서 사회적기업의 전략적 역할을 구체화하였다. 본 연구는 비정형 텍스트 기반의 실증 분석을 통해 사회적기업 프로젝트 유형화를 정책 설계•평가에 활용할 수 있는 전략 모델로 확장할 수 있음을 보여주며, ODA 사업 기획•평가, 자원 배분, 협력 구조 설계 등 실무적 의사결정에 기여할 수 있는 근거를 제공한다.