Analyzing Research Trends on Early Childhood Anxiety Through Keyword Network Analysis
본 연구는 국내에서 발표된 유아 불안 관련 학술논문을 대상으로 키워드 네트워크 분석을 실시하여, 유아 불안 연구의 주요 개념 구조와 시기별 연구 동향을 파악하고자 하였다. 이를 위해 RISS에 등재된 1977년부터 2024년까지의 유아 불안 관련 논문 중 78편을 선정하고, TEXTOM을 활용하여 텍스트 마이닝 기법으로 주요 키워드를 추출한 후 N-gram분석, 중심성 분석(연결 중심성, 근접 중심성, 매개중심성), 군집 분석을 수행하였다. 빈도 분석 결과, ‘불안’, ‘애착’, ‘어머니’가 높은 빈도로 나타났으며, 중심성 분석 결과 시기별로 1기와 2기에는 ‘연구’, ‘불안’, ‘행동’이, 3기에는 ‘연구’, ‘불안’, ‘결과’ 키워드가 상대적으로 높은 중심성을 나타냈다. 아울러 군집 분석 결과, ‘가정 · 환경 요인’, ‘개인 내 정서 · 심리 요인’, ‘상담 · 치료적 개입’, ‘프로그램 적용 연구’의 4개 군집이 도출되었다. 본 연구는 유아 불안연구의 지식 구조를 시계열적으로 조망함으로써, 향후 연구의 방향 설정 및 실천적 개입 방안 마련에 기초 자료를 제공할 수 있을 것이다.
Authors
- Youngjin Lee (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-6848-7666)
Publication Details
- Journal
- Early Childhood Education Research & Review
- Published
- 2025-08-31
- DOI
- https://doi.org/10.32349/ecerr.2025.8.29.4.285
- Primary Topic
- Diverse Approaches in Healthcare and Education Studies
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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