An analysis of public discourse on the adoption of AI digital textbooks: Focusing on academic papers and news articles

본 연구는 학술 논문과 뉴스 기사와 같은 사회적 담론에 나타난 AI 디지털 교과서 도입에 대한 정서와 개선 요구사항 및 방향성을 분석하여 AI 디지털 교과서가 나아가야 할 앞으로의 방안을 모색하고자 하였다. AI 디지털 교과서에 대한 학술 논문과 뉴스 기사 분석을 위해 Python을 활용하여 텍스트마이닝과 토픽모델링을 활용하였다. 그 결과는 다음과 같다. 먼저 학술 논문과 뉴스 기사에서의 AI 디지털 교과서 도입에 대한 정서에는 차이가 나타났다. 그 정서에 따른 근거는 긍정적인 정서에는 개인 맞춤형 학습이 가능할 것이라는 것과 시뮬레이션 실험에 대한 가능성 그리고 학습분석을 통한 학습저조 학생의 신속한 발견과 그에 알맞은 처치가 가능할 것이라는 기대에 따른 것이었다. 부정적인 정서에 따른 근거는 학생의 인권 침해에 대한 부분과 교육의 본질을 해칠 수도 있다는 것 그리고 현재의 AI 디지털 교과서에 대한 기술이나 기능 구현 부족에 대한 우려에 따른 것이었다. 또한, 학술 논문과 뉴스 기사에 나타난 개선 요구사항과 향후 방향성에 대해서는 다음과 같이 나타났다. 첫째, 교사, 학생, 학부모의 의견을 모두 반영한 AI 디지털 교과서 도입이다. 둘째, 교사 역량 강화나 연수를 통해 AI 디지털 교과서의 긍정적인 효과가 나타날 수 있도록 해야 한다. 셋째, 정치 등과 무관하게 일관된 정책과 제도가 필요하다. 넷째, 실제 수업 현장에서 필요한 기능이나 기술 등이 포함되어야 하고, 점진적으로 보완되어야 한다. 이를 바탕으로 AI 디지털 교과서 관련 내용, 정책, 제도 등이 기대하는 긍정적인 효과를 나타낼 수 있도록 보완되어야 할 것이다.