The Role of Review Sidedness in AI vs. Human-Generated Summaries : An ELM Perspective on Information Processing Effort

본 연구는 온라인 호텔 예약 맥락에서 리뷰 요약문의 출처(AI vs. 인간)와 리뷰의 양면성(단면 vs. 양면)이 소비자의 정보처리 노력(IPE)에 미치는 영향에 관하여 연구하였다. 본 연구에서는 정교화 가능성 모델(ELM)을 이론적 틀로 활용하여 두 가지 지표(이해도 점수, 읽는 시간)의 IPE를 측정하였으며 이를 위해 두 차례의 실험연구를 진행하였다. 스터디 1에서는 리뷰의 출처보다 리뷰 양면성이 인지적 노력에 더 큰 영향을 미치며, 특히 단면적인 AI 생성 리뷰가 가장 높은 정보처리 노력을 요구함을 확인할 수 있었다. 흥미롭게도, 양면 리뷰의 경우 인간이 작성한 요약이 AI가 생성한 요약보다 더 높은 IPE를 유발하였다. 스터디 2에서는 참가자들이 양면 리뷰보다 단면 리뷰를 더 오래 읽음을 확인할 수 있었다. 이러한 결과는 리뷰 출처와 IPE 간의 관계에서 리뷰 양면성이 조절 변수로 작용될 수 있음을 시사한다. 또한, 리뷰 내용의 불충분함과 모호성이 더 깊은 인지적 처리를 유발하며, 확인 편향과 인간 우월성 인식 또한 AI와 인간 생성 콘텐츠에 대한 정보처리 노력에 영향을 미침을 보여준다. 본 연구는 AI-인간 생성 콘텐츠 비교 연구에서 리뷰 양면성을 조절 변수로 도입함으로써 이론적 공헌을 하며, AI 기반 플랫폼에서 신뢰성과 설득력을 갖춘 리뷰 시스템 설계를 위한 실무적 시사점을 제공한다.