Stochastic Degradation Experiment Framework for Electric Vehicle Batteries

전기차 (EVs)의 안정적인 운용을 위해서는 배터리 성능 열화를 정밀하게 평가하는 것이 필수적이다. 그러나 기존의 내구성 평가법은 실제 주행의 변동성을 충분히 반영하지 못해, 전기차 배터리 성능 열화를 정밀하게 평가하는데 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자, 실제 주행의 변동성을 모사할 수 있는 추계학적 배터리 열화 실험 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 실제 주행 데이터를 기반으로 실증적 열화 실험 시나리오를 설계하며, 방전 과정의 변동성을 반영할 수 있는 대표 운행 프로파일을 생성한다. 실제 주행 데이터와의 비교 분석 결과, 생성된 운행 프로파일은 동적 주행 특성 및 에너지 소비량 모두에서 10% 미만의 상대 오차(REs)를 보이며 실제 주행을 효과적으로 모사함을 입증하였다. 나아가 본 프레임 워크는 실제 운행 조건을 반영한 가속 열화 실험 설계에도 적용 가능하여, 높은 신뢰도를 갖춘 배터리 성능 열화 평가 체계로서의 실질적인 활용 가능성을 제시한다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
Published
2025-08-31
DOI
https://doi.org/10.7779/jksnt.2025.45.4.283
Primary Topic
Advanced Battery Technologies Research
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Stochastic Degradation Experiment Framework for Electric Vehicle Batteries

Ki‐Yong Oh, Jaemin Jin, Jinho Jeong, Sehwan Kim et al.
1 links
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
Advanced Battery Technologies Research
article

Stochastic Degradation Experiment Framework for Electric Vehicle Batteries

Ki‐Yong Oh, Jaemin Jin, Jinho Jeong, Sehwan Kim, Insoo Jung
article en

Abstract

전기차 (EVs)의 안정적인 운용을 위해서는 배터리 성능 열화를 정밀하게 평가하는 것이 필수적이다. 그러나 기존의 내구성 평가법은 실제 주행의 변동성을 충분히 반영하지 못해, 전기차 배터리 성능 열화를 정밀하게 평가하는데 한계가 존재한다. 본 연구는 이러한 한계를 극복하고자, 실제 주행의 변동성을 모사할 수 있는 추계학적 배터리 열화 실험 프레임워크를 제안한다. 제안된 프레임워크는 실제 주행 데이터를 기반으로 실증적 열화 실험 시나리오를 설계하며, 방전 과정의 변동성을 반영할 수 있는 대표 운행 프로파일을 생성한다. 실제 주행 데이터와의 비교 분석 결과, 생성된 운행 프로파일은 동적 주행 특성 및 에너지 소비량 모두에서 10% 미만의 상대 오차(REs)를 보이며 실제 주행을 효과적으로 모사함을 입증하였다. 나아가 본 프레임 워크는 실제 운행 조건을 반영한 가속 열화 실험 설계에도 적용 가능하여, 높은 신뢰도를 갖춘 배터리 성능 열화 평가 체계로서의 실질적인 활용 가능성을 제시한다.

Journal of the Korean Society for Nondestructive TestingVol. 45(4)
Openalex Percentile: Top 74%
Advanced Battery Technologies Research
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.