Utterance Pattern-Based Network Analysis of Participants in Open Chat Rooms

본 연구는 범죄에 악용되는 오픈 채팅방의 참여자 네트워크와 영향력을 정량 분석하는 방법론을 제안하고, 범죄수사 적용 가능성을 탐구한다. 기존 발화량 중심의 영향력 분석은 시간적 맥락과 상호작용 패턴을 반영하지 못하는 한계가 있었다. 이에 본 연구는 대화의 시간적 맥락을 고려해 참여자 역할을 리더, 서포터 등으로 분류하고, 이를 기반으로 영향력을 정량화해 네트워크 그래프 및 히트맵으로 시각화했다. 이를 통해 핵심 인물과 이들을 중심으로 한 관계 구조는 물론, 과거에 영향력이 높았던 참여자까지 추적 가능함을 보였다. 본 방법론은 다양한 익명 기반 메신저 플랫폼에도 적용할 수 있으며, 디지털 포렌식과 사이버 범죄 수사에서 대규모 채팅 데이터의 체계적인 분석 기반을 제공한다.