AI Patent Network Analysis for the Advancement of Investigative Technologies

본 연구는 인공지능(AI) 기술의 진화 경로를 특허 인용 네트워크 분석을 통해 실증적으로 규명하고, 이를 범죄수사기술의 고도화 전략과 연계하기 위한 정량적 근거를 제시하였다. 1972년부터 2025년까지의 G06N 분류 AI 특허 13,027건을 수집하여 SPLC(Search Path Link Count) 기법을 적용한 결과, 연산 경량화 중심의 TR1 경로와 정밀분석 중심의 TR2 경로가 도출되었다. 중심성 분석을 통해 TR1은 GPU 병렬 처리, 엣지 컴퓨팅, 저전력 알고리즘 등 실시간 대응형 수사기술과 밀접하며, TR2는 블록체인, 동형암호화, 클라우드 포렌식 등 디지털 증거의 정밀성과 신뢰성을 강화하는 기술로 구성됨을 확인하였다. 국가•기업별 전략 분석에서는 미국이 TR2 기술군, 중국이 TR1 기술군에서 각각 중심성을 확보하고 있으며, 이는 각국의 수사기술 활용 방향성과 직결된다. 본 연구는 AI 기술 중심성지표를 기반으로 수사기술 도입 전략 수립, 기술 포트폴리오 구성, 국제 협력 방향 설정 등에 실질적인 기여를 할 수 있으며, AI가 수사의 신속성•정밀성•적법성을 동시에 뒷받침하는 전략 기술임을 제시하였다.