Platform for Missing Person Search and Rescue Systems in Disaster Areas Using AI-Based Drone Video Analysis
한국의 산악 구조 활동은 2020년 이후 매년 1만 건을 초과하여 꾸준히 증가하고 있다. 현재의 인간 중심적인 수색 방식으로는 "골든아워" 대응 시간을 확보하는 데 있어 중대한 한계를 드러내고 있으며, 이는 새로운 수색 모델과 첨단 시스템 체계의 구축의 필요성이 제기된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 YOLOv8 모델을 이용한 AI 기반 드론 영상 분석을 활용하여 중앙 제어 시스템과 통합된 객체 인식 기능을 제공하는 새로운 수색 모델과 플랫폼을 제안하였다. 제안된 모델로 다양한 환경에서의 실험을 통해 재난 현장 수색 및 구조 작업을 향상시킬 수 있음을 보였으며, 그 실현 가능성과 잠재력에 대해 입증하였다.
Authors
- Jung Oh (ORCID: https://orcid.org/0009-0001-5620-8121)
- Youngseok Oh (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1353-367X)
- Daeho Lee (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1603-2010)
- S. C. Kang (ORCID: https://orcid.org/0009-0009-0405-4640)
- Ho Young Kwak
Publication Details
- Journal
- Journal of the Korea Society of Computer and Information
- Published
- 2025-08-31
- DOI
- https://doi.org/10.9708/jksci.2025.30.08.111
- Primary Topic
- Video Surveillance and Tracking Methods
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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