A Study on ways to strengthen AI literacy capabilities for high school students through explainable AI education
본 연구는 인공지능의 중요성이 높아지는 현시점에서 교육과정 변화와 학교급별 차별성을 반영하여 고등학생 대상 인공지능 교육 프로그램을 개발하고 효과를 검증하는 데 초점을 두었다. 설명 가능한 인공지능(XAI: eXplainable Artificial Intelligence)을 활용해 핵심 원리를 이해하고 윤리적 시각을 기를 수 있도록 교육을 구성했으며, CT(Computational Thinking) 요소 중심의 교수‧학습 모형을 ADDIE 모형 기반으로 개발하였다. 적용 결과, 모든 인공지능 리터러시 하위 요소의 평균 점수가 향상되었고 특히 ‘인공지능의 이해’ 영역에서 가장 큰 폭의 성장이 나타났다. 이는 XAI 기반 교육이 고등학생의 인공지능 리터러시 함양에 효과적임을 보여준다.
Authors
- Hanbin Lee (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4545-0027)
- Kwihoon Kim (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0798-1687)
- Eunsook Jung
Publication Details
- Journal
- Journal of the Korea Society of Computer and Information
- Published
- 2025-08-31
- DOI
- https://doi.org/10.9708/jksci.2025.30.08.211
- Primary Topic
- Technology and Data Analysis
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
- 0.00