A Study on UX Design of AI-Based Investment Information Contents for Investors’ Risk-Taking Tendency

금융 기술 발전과 인공지능(AI)의 도입으로 변화된 모바일 트레이딩시스템(MTS) 내 투자 정보 제공 방식을 사용자 경험(UX) 관점에서 분석하고, 개인 투자자의 성향에 맞춘 정보 제공 및 디자인 개선 방안을 제안하는 데 목적이 있다. 연구는 문헌조사와 국내 주요 MTS 앱 5종 분석을 통해 현재 예측형 AI는 종목 추천과 수익률 제공, 생성형 AI는 뉴스 요약과 시각화를 통해 투자 정보를 전달하고 있음을 확인하였다. 또한, 설문조사 및 심층 인터뷰를 통해 저위험 투자자는 데이터 기반의 명확한 정보, 고위험 투자자는 다양한 관점과 전문성 있는 정보를 선호함을 파악하였다. 이를 기반으로 투자 단계와 투자 성향에 적합한 콘텐츠 및 디자인 요소를 도출하였고, 이후 제안한 정보 제공 화면에 대한 사용자 및 UX 전문가의 평가를 통해 개선안의 타당성과 선호도를 검증하였다. 따라서 해당 연구는 맞춤형 AI 기반 투자 정보 설계 및 UX개선을 통해 사용자 중심의 MTS 개발에 기여할 수 있는 실질적 시사점을 제공한다.