Study on the Sutability Analysis of Urban Artillery Positions Using U-Net

한반도의 도시화가 가속화됨에 따라 포병부대의 도심 작전 수행 필요성이 증가하고 있다. 그러나 북한 지역의 사전 정찰이 제한되고, 정찰반 임무 과중, 건물 높이를 측정할 장비 부족 등의 문제로 인해 도시지역에서의 사격 진지 선정은 어렵다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 U-Net 기반의 딥러닝 모델을 활용하여 2D 항공사진을 분석하고, 가용한 사격 진지를 자동으로 산출하는 방법을 제안한다. 연구 과정에서 평양 지역을 대상으로 건물 유형(아파트, 상가, 주택)을 분류하고, 학습을 위한 데이터셋을 구축하였다. U-Net 모델을 사용하여 건물의 유형을 식별하고, 이를 기반으로 적 화기(152mm 자주포)의 낙각을 고려한 최소 건물 높이(19m 이상)와 안전거리(반경 40m)를 적용하여 적합한 사격 진지를 도출하였다. 학습 결과, 모델은 약 80%의 정확도로 사격 진지를 식별하였으며, 손실함수와 정확도 분석을 통해 모델 개선 방안을 도출하였다. 본 연구는 도심지역에서의 포병 사격 진지분석에 딥러닝을 적용한 첫 시도로서, 향후 DEM(Digital Elevation Model) 데이터 및 도로, 교량 데이터를 추가할 시 이전보다 정밀한 진지 선정을 수행할 수 있을 것으로 기대된다.