Exploring Research Trends in Data Science Education and Its Potential Connection to Elementary School Mathematics : Focusing on the 2022 Revised Curriculum in Korea
현대 사회는 급변하는 환경 속에서 데이터 기반의 예측과 의사결정 역량이 점점 더 중요한 가치로 부상하고 있다. 데이터 과학은 이러한 사회적 요구에 대응하는 융합적 학문으로서, 데이터를 수집, 분석, 해석하고 그 결과를 활용하여 현실 문제 를 해결하는 실천적 과정을 중심으로 한다. 본 연구는 이러한 데이터 과학 교육의 개념과 교육적 가치를 고찰하고, 최근 국내외 데이터 과학 교육 연구 동향을 분석 함과 동시에, 2022 개정 초등학교 수학과 교육과정과 데이터 과학 교육 간의 연계 가능성을 탐색하였다. 특히 ‘자료와 가능성’ 영역을 중심으로 데이터 기반 문제 해결 과정을 교육과정의 성취기준과 연결지어 분석하고, 그 연계 가능성과 개선 방 향을 제시하였다. 연구 결과, 초등학교 수학과 교육과정은 통계 영역을 바탕으로 데이터 과학 교육의 주요 요소와 구조적 유사성을 지니고 있으며, 문제 설정, 데이 터 수집, 분석, 시각화, 의사소통 등 데이터 기반 문제해결 과정을 포괄적으로 수용 할 수 있는 기반을 일부 갖추고 있는 것으로 나타났다. 이러한 분석을 통해 초등학 교 수학에서 데이터 과학 교육의 실천을 위한 교육과정 재구조화의 필요성을 논의 하였다.
Authors
- Byungjoo Tak (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-9736-8423)
- Huiling Wang (ORCID: https://orcid.org/0009-0006-2962-0619)
Publication Details
- Journal
- Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
- Published
- 2025-08-31
- DOI
- https://doi.org/10.54340/kseme.2025.29.3.6
- Primary Topic
- Technology and Data Analysis
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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