The Structure and Evolution of‘Period’Discourse on YouTube -A Keyword Analysis and Topic Modeling Approach

본 연구는 2015년부터 2024년까지 10년간 유튜브에 게시된 생리 관련 콘텐츠815개를 대상으로 LDA 토픽 모델링과 주제어 네트워크 분석(SNA)을 실시하여, 유튜브 플랫폼에서 ‘생리’ 담론이 어떻게 변화하고 구조화되었는지를 규명하고자 했다. 분석 결과, 유튜브 생리 담론은 시기별로 뚜렷한 변화를 보였다. 2016년까지는 생리통, 피임약 등 전통적인 의료적 접근이 우세했으나, 2017년 생리대 파동 이후 월경 용품 안정성, 대안 생리용품 등 일상적 접근이 폭발적으로 증가했다. 2024년에는 일상적 접근의 빈도수가 의료적 접근을 추월하며 지형의 변화가 발생함을 보여줬다. 또한 네트워크 분석 결과, 월경 담론은 핵심 증상과 경험, 질환 및 치료, 월경 용품 선택 및 관리 등7개의 군집으로 구조화되어 있었다. 특히 매개중심성 분석에서 의원, 자궁 등 의료 시스템 키워드가 높게 나타난 것은 개인의 자발적 자기 관리가 결국 의료적 권위를 경유하여 의미화되는 구조를 보여준다. 본 연구는 월경 담론의 시계열적 변화와 구조적 특성을 계량적으로 실증했다는 점에서 의미가 있다. 또한, 신자유주의 통치성 하에서 여성이 자신의 몸을 관리하는 주체로 구성되는 과정이 의료적 권위와 어떤 방식으로 연결되는지를 밝혔다는 점에서 의의를 갖는다

Authors

Publication Details

Journal
The Journal of Asian Women
Published
2025-08-31
DOI
https://doi.org/10.14431/jaw.2025.8.64.2.81
Primary Topic
Sentiment Analysis and Opinion Mining
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

The Structure and Evolution of‘Period’Discourse on YouTube -A Keyword Analysis and Topic Modeling Approach

Dahae Shim
The Journal of Asian Women
Sentiment Analysis and Opinion Mining
article

The Structure and Evolution of‘Period’Discourse on YouTube -A Keyword Analysis and Topic Modeling Approach

Dahae Shim
article en

Abstract

본 연구는 2015년부터 2024년까지 10년간 유튜브에 게시된 생리 관련 콘텐츠815개를 대상으로 LDA 토픽 모델링과 주제어 네트워크 분석(SNA)을 실시하여, 유튜브 플랫폼에서 ‘생리’ 담론이 어떻게 변화하고 구조화되었는지를 규명하고자 했다. 분석 결과, 유튜브 생리 담론은 시기별로 뚜렷한 변화를 보였다. 2016년까지는 생리통, 피임약 등 전통적인 의료적 접근이 우세했으나, 2017년 생리대 파동 이후 월경 용품 안정성, 대안 생리용품 등 일상적 접근이 폭발적으로 증가했다. 2024년에는 일상적 접근의 빈도수가 의료적 접근을 추월하며 지형의 변화가 발생함을 보여줬다. 또한 네트워크 분석 결과, 월경 담론은 핵심 증상과 경험, 질환 및 치료, 월경 용품 선택 및 관리 등7개의 군집으로 구조화되어 있었다. 특히 매개중심성 분석에서 의원, 자궁 등 의료 시스템 키워드가 높게 나타난 것은 개인의 자발적 자기 관리가 결국 의료적 권위를 경유하여 의미화되는 구조를 보여준다. 본 연구는 월경 담론의 시계열적 변화와 구조적 특성을 계량적으로 실증했다는 점에서 의미가 있다. 또한, 신자유주의 통치성 하에서 여성이 자신의 몸을 관리하는 주체로 구성되는 과정이 의료적 권위와 어떤 방식으로 연결되는지를 밝혔다는 점에서 의의를 갖는다

The Journal of Asian WomenVol. 64(2)
Openalex Percentile: Top 88%
Sentiment Analysis and Opinion Mining
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

The Structure and Evolution of‘Period’Discourse on YouTube -A Keyword Analysis and Topic Modeling Approach — Dahae Shim · The Journal of Asian Women (2025) | TGRS Research Map | TGRS