Latent Profile Classification and Predictive Factors of Digital Literacy Levels among High School Students

본 연구는 고등학생의 디지털 리터러시 수준에 따른 특성별 잠재집단을 분류하고, 이를 예측하는 요인을 분석함으로써 유형별 맞춤형 교육 방안을 모색하는 데 목적이 있다. 경기지역 고등학생 4,981명을 대상으로 조사된 「경기학교교육실태조사」 2022년 1주기 고등학교 대상 조사 데이터를 활용하여 실태디지털 리터러시의 네 가지 하위요인인 디지털 기기 관련 활동, 인터넷 정보탐색 활동, 인터넷 활동 자기조절, 인터넷 윤리에 근거한 잠재프로파일 분석을 실시하였다, 분석결과, ‘디지털 실천형 사용자’, ‘인식형 수동 사용자’, ‘디지털 주도형 사용자’, ‘디지털 소외형 사용자’라는 네 집단이 도출되었다. 또한 다항 로지스틱 회귀분석 결과, 디지털 리터러시 교육경험, 정교화전략, 능동적 수업태도, 디지털 기기 소유 여부, 학업성적, 성별이 주요 예측요인으로 나타났으며, 내재적 학습동기는 유의하지 않았다. 특히 여학생일수록 디지털 리터러시가 낮은 집단에 속할 가능성이 낮았다. 이러한 결과는 디지털리터러시가 학습 전략, 교육 경험, 환경적 요인의 상호작용에 의해 형성되는 통합적 역량임을 시사하며, 유형별 맞춤형 교육 개입의 필요성을 제기한다. 다만, 지역적 대표성의 한계와 정의적 요인의 미포함 등 제한점을 고려하여, 향후 보다 확장된 후속연구가 요구된다.