Effectiveness and Limitations of AI- and Big Data-Based Feasibility Analysis in Urban Redevelopment Projects

본 연구에서는 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 활용한 도시정비사업 사업성 분석 플랫폼의 작동 방식과 효용 및 한계를 실증적으로 고찰하였다. 이를 위해 서울시 가로주택정비사업 사례를 대상으로 국내에서 상용화 된 두 개의 AI 기반 플랫폼을 활용하여 인공지능 설계안을 도출하고 사업비를 추정하였다. 또한 시세 빅데이터를 기반으로 종전자산 및 종후자산을 자동 산정하고, 산출된 비례율을 전통적 방식의 사업성 분석 결과와 비교ㆍ분석하였다. 분석 결과, 프롭테크 기술은 전통적 방식 대비 사업성 평가 과정에서 수반되는 시간과 비용을 획기적으로 절감한다는 효과가 있으나, 플랫폼 간 분석 결과의 편차가 존재하며 최종 사업성 판단에는 전문가의 종합적 판단이 필수적임을 확인하였다. 이러한 결과는 인공지능과 빅데이터 기술을 도시정비사업 사업성 검토 프로세스에 활용하여 의사결정의 신속성과 효율성 제고하는 방안을 모색하는 데 주요한 시사점을 제공한다.