AI Edge: mobile information service infrastructure for intelligent applications
移动通信网络服务正突破传统的单一连接服务,加速向通信、感知、智能、计算、控制一体化的综合信息服务升级演进。移动通信网络功能将进一步下沉,形成通感智算控超融合的超级边缘网络节点,通过网络连接资源、算力资源、存储资源的平台化和开放化,为客户提供低时延、智能化、定制化的服务,满足 5G 和 6G 多场景业务开放的发展需求。 在上述背景下,本文提出一种综合移动信息服务基础设施技术框架: AI Edge。它基于网络内置的异构开放性可编程共享算力基座,在感知信道环境和用户需求的基础上,实现数据技术、运营技术、信息技术、通信技术(Data Technology,Operation Technology, Information Technology, Communication Technology, DOICT)的深度融合,并对移动边缘信息服务、网络功能虚拟化、网络内生 AI 与自治等功能进行按需编排。 本文对AI Edge 发展驱动力、基本技术内涵、核心特征、技术比较优势等进行了简述,并以低空无人机、机器人、自动驾驶等典型场景为例,说明 AI Edge 的潜在应用前景。
Authors
- Ning Huang (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-2044-4023)
- Li Sun (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4838-9778)
- Hequan Wu (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1939-6474)
- Xiaohu You (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0809-8511)
- Tingting Yang (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7406-2170)
- Xiaoyun Wang (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-3574-9746)
- Hao Yin (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-8620-3156)
Publication Details
- Journal
- Scientia Sinica Informationis
- Published
- 2025-09-02
- DOI
- https://doi.org/10.1360/ssi-2025-0344
- Primary Topic
- IoT and Edge/Fog Computing
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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