Efficient Prediction Scheme of AI-Based Electricity Consumption Information in Building

본 논문은 건물에너지 사용량 에 대해서 AI 기반 다층퍼셉트론 (Multi Layer Perceptron, MLP) 모델을 이용하여 전기사용량 정보를 예측하는 기법을 제안한다. AI 기반 건물의 전기사용량 정보 예측을 위해 기상정보, 건물정보, 주변환경특성 정보를 수집·가공하여 학습데이터(Learning Data)를 생성하고 이를 기반으로 전기사용량 예측 모델을 구현하였다. 제안한 모델의 예측력을 평가를 위해 기존 다중회귀분석 방법과 제안한 모델을 비교·분석한다. 성능 분석은 실제 사례 적용으로 2022년 서울시의 약 70만개의 공공주택단지(PNU)에 대한 전기사용량 과 두 모델의 예측결과 간의 오차를 MAPE, RMSE, MRPE 지표를 이용하여 비교·분석을 한다. 분석결과, 제안한 전기사용량 MLP 모델이 기존 다중회귀분석 방법에 비해 전기 사용량 예측력이 높음을 보인다.