SQL Transformation and Response to User Queries Using LLMs in a CQRS-Based Architecture

IoT 기반 산업 환경을 포함한 다양한 도메인에서는 사용자의 질의 조건이 빠르게 변화함에 따라, 상황에 맞는 데이터를 제공할 수 있는 실시간 응답 시스템의 필요성이 증가하고 있다. 본 논문에서는 자연어 질의를 SQL로 자동 변환하고, 변환된 쿼리를 실행해 실시간으로 응답하는 시스템 FineQuery를 제안한다. 이 시스템은 CQRS 아키텍처 기반에서 동작하며, 데이터베이스 메타데이터와 사용자 질의 이력을 활용해 LLM을 도메인 특화 형태로 파인튜닝함으로써 다양한 질의 유형에 효과적으로 대응한다. FineQuery는 총 100개의 테스트 질의 중 90건에서 요구 조건에 부합하는 SQL을 생성해, 기존 모델 대비 성능 향상을 입증하였다. 이는 실제 데이터 시각화 및 대시보드 구축 환경에서의 실용성과 확장 가능성을 보여준다.