A Development of an augmented reality agent based on social media information - Focusing on restaurants -

소셜 미디어에서 제공되는 수없이 많은 음식 정보들은 여행자들에게 가이드 역할을 할 뿐만 아니라 여행 계획을 세울 때도 도움을 준다. 하지만 오히려 이렇게 많은 음식점 정보들 때문에 여행자들은 여행지에서 필요한 정보를 필요한 시점에 제 공받지 못하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 소셜 미디어 자료를 기반으로 여행자별 맞춤형 음식점 정보를 증강현실 형태로 제공하는 에이전트를 개발하고자 한다. 이 시스템은 자동으로 인식된 음식점명을 이용하여 이질적인 소셜미디어로부 터 해당 음식점에 대한 정보들 중에서 메뉴, 가격, 리뷰 등의 음식점 정보를 수집 및 추출한 다음, 여행자별의 선호도를 반영 하여 정보를 제공한다. 실험 결과, 정밀도는 0.70로 추천된 정보의 대부분이 사용자에게 유용했음을 의미하며 특히 MAP는 0.65로 사용자들이 원하는 정보가 추천 목록의 상단에 잘 배치되어 있어 높은 사용자의 만족도로 이어졌음을 보여준다. 또한 MAE 0.75와 RMSE 0.95를 통해 볼 때, 제안된 에이전트 시스템이 사용자의 선호도를 대체적으로 정확하게 예측함을 알 수 있다. 이러한 의미있는 결과는 여행자로 하여금 재방문을 유도하는 데 기여할 것으로 기대된다.

Authors

Publication Details

Journal
Journal of Industrial Convergence
Published
2025-08-31
DOI
https://doi.org/10.22678/jic.2025.23.08.027
Primary Topic
Diverse Topics in Contemporary Research
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
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A Development of an augmented reality agent based on social media information - Focusing on restaurants -

Jin-Il Kim
Journal of Industrial Convergence
Diverse Topics in Contemporary Research
article

A Development of an augmented reality agent based on social media information - Focusing on restaurants -

Jin-Il Kim
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Abstract

소셜 미디어에서 제공되는 수없이 많은 음식 정보들은 여행자들에게 가이드 역할을 할 뿐만 아니라 여행 계획을 세울 때도 도움을 준다. 하지만 오히려 이렇게 많은 음식점 정보들 때문에 여행자들은 여행지에서 필요한 정보를 필요한 시점에 제 공받지 못하고 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해, 소셜 미디어 자료를 기반으로 여행자별 맞춤형 음식점 정보를 증강현실 형태로 제공하는 에이전트를 개발하고자 한다. 이 시스템은 자동으로 인식된 음식점명을 이용하여 이질적인 소셜미디어로부 터 해당 음식점에 대한 정보들 중에서 메뉴, 가격, 리뷰 등의 음식점 정보를 수집 및 추출한 다음, 여행자별의 선호도를 반영 하여 정보를 제공한다. 실험 결과, 정밀도는 0.70로 추천된 정보의 대부분이 사용자에게 유용했음을 의미하며 특히 MAP는 0.65로 사용자들이 원하는 정보가 추천 목록의 상단에 잘 배치되어 있어 높은 사용자의 만족도로 이어졌음을 보여준다. 또한 MAE 0.75와 RMSE 0.95를 통해 볼 때, 제안된 에이전트 시스템이 사용자의 선호도를 대체적으로 정확하게 예측함을 알 수 있다. 이러한 의미있는 결과는 여행자로 하여금 재방문을 유도하는 데 기여할 것으로 기대된다.

Journal of Industrial ConvergenceVol. 23(8)
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