Mapping the international convergence of AI and reading education : A co-occurrence analysis of Web of Science data

본 연구는 인공지능(AI)과 독서교육의 융합 연구가 국제 학계에서 어떻게 전개되고 있는지를 분석하기 위해 Web of Science 데이터베이스에 수록된 2000년부터 2025년 6월까지의 해외 논문 4,957편을 대상으로 동시 출현 네트워크 분석을 수행하였다. 분석 결과, AI 기술은 독서 이해 과정의 실시간 분석, 학습자 맞춤형 피드백, 대화형 독서 도구 등 독서교육의 방법론과 실천 전략에 구조적 변화를 가져왔으며, 독서 동기, 정보 소양, 메타인지 전략 등 교육적 가치와도 점차 통합되는 양상을 보였다. 시기별로는 2000-2010년에는 정보소양과 도서관 중심의 실천적 연구가, 2011-2019년에는 자연어처리 기반 기술 응용이, 2020년 이후에는 생성형 AI의 도입과 함께 독서교육의 디지털 전환과 윤리적 논의가 본격화되었다. 특히 ChatGPT, reading promotion, user satisfaction 등의 키워드가 독서교육 주제와 실질적으로 결합되며, AI가 단순한 보조 기술에서 나아가 일부 영역에서 점차 중요한 역할을 수행하고 있음을 시사한다. 본 연구는 AI와 독서교육의 융합이 기술 중심을 넘어 교육적, 사회적, 정책적 차원으로 확장되고 있음을 실증적으로 제시하며, 향후 독서교육 연구의 새로운 방향성과 전략 수립을 위한 이론적 기반이 되길 기대한다.