Learners’ Perceptions and the Feasibility of Adapting AI Tutors in Distance Universities: Focusing on Improvements of the Current Tutoring System

원격대학의 튜터 제도는 학습자의 고립감 해소와 학업 지속을 지원하기 위한 수단으로 도입되었으나, 제도와 운영상의 한계가 지적되고 있다. 최근 AI 기술의 발달은 이를 보완할 수 있는 새로운 대안으로 부상하고 있다. 본 연구는 국내 K 원격대학 재학생을 대상으로 현행 튜터 제도에 대한 인식과 AI 튜터의 적용 가능성을 탐색하여, 원격대학의 학습자 지원 체계 개선을 위한 시사점을 도출하고자 하였다. 이를 위해 국내 K 원격대학 재학생을 대상으로 반구조화된 면담을 실시하고, 근거 이론에 기반한 코딩 절차에 따라 자료를 분석하였다. 연구 결과, 현행 튜터 제도는 적응 초기 단계에서 긍정적인 역할을 수행하고 있으나, 적용 기간의 제한, 응답의 지연, 정보 제공의 한계 등 개선의 필요성이 제기되었다. AI 튜터에 대해서는 학사 운영과 학습 진도 관리 등 관리적 역할에 대한 기대가 두드러졌으며, 즉각적인 응답성과 데이터 기반의 맞춤형 지원에 대한 요구도 확인되었다. 또한, AI 튜터가 인간 튜터를 완전히 대체하거나 협업하는 관계로 나아갈 수 있다는 전망이 제시되었다. 마지막으로 학습자들은 AI 튜터의 도입 가능성과 필요성에 대해 긍정적인 인식을 보였으나, 정보 신뢰성, 정서적 상호작용의 한계, 사용 편의성 등에 대한 우려도 함께 제시하였다. 본 연구는 원격대학 학습자의 관점에서 AI 튜터의 도입 가능성을 실증적으로 고찰함으로써, 향후 튜터 제도 개선 및 AI 기반 학습자 지원 체계 개선에 대한 기초 자료를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.