An Efficient Method for Generating Real GDP Growth Scenarios Reflecting the Optimistic Bias in Government Forecasts

본 연구는 실질 GDP 성장률의 장기 시나리오를 보다 현실적이고 동태적으로 생성하기 위해, 생산함수 기반 성장회계접근법을 활용해 국회예산정책처(NABO)와 같은 전문예측기관이 산출한 예측치에 예측 오차의 패널회귀 구조를 결합한 확률적 시나리오 생성 방안을 제안한다. 제안된 방식은 기관 예측치에 내재된 체계적 편향성, 예측 오차의 자기회귀적 지속성 및 예측 시점별 예측의 난이도를 반영한 확률효과를 고려함으로써 예측치의 시계열적 특성을 보완할 수 있으며, 동시에 정책 변수 조정에 따른 시나리오 분석 또한 가능하다는 점에서 기존 생산함수 접근법과 차별성을 지닌다. 실증분석 결과, NABO 예측치 전반에는 낙관적 편향이 존재함을 확인하였고, 통계적으로 유의한 예측 오차의 자기회귀 지속성을 발견하였으며, 예측오차에는 외부 경제 환경에 따라 달라지는 예측 난이도를 반영한 시점별 확률효과가 존재하는 것을 확인하였다. 본 연구는 기관 예측모형의 편향을 보정하고 확률적 불확실성을 반영함으로써, 정책 수립 및 중장기 재정 추계에 활용 가능한 실질 GDP 성장률의 확률적 시나리오를 제공한다는 점에서 실용적 의의를 지닌다.