Comparative Study on the Short-term Forecasting Performance of LLM Models for Time Series Data

트랜스포머 모델이 발표된 이후, 이를 활용한 다양한 시계열 예측 기법이 연구되었다. 본 논문에서는 트랜스포머 모델 발표이후 시계열 예측을 수행하는 다양한 방법론에 대해 소개하고 각 방법론의 대표적인 연구들을 소개한다. 또한 최근 시계열 예측분야 관련 연구 중 장기 시계열 예측에서 가장 뛰어나다고 알려진 Time-LLM의 단기 예측 성능을 평가한다. 현재 Time-LLM의 활용성에 대한 연구는 장기 예측에 집중되어 있으며, 단기 예측에 대한 연구는 상대적으로 부족하다. 따라서 본 논문은 다양한 분포의 데이터셋들을 사용하여 Time-LLM의 단기 시계열 예측 성능을 다른 모델들과 비교 분석한다. 또한 백본 모델에 따른 Time-LLM의 단기 시계열 예측 성능도 비교한다.