Prognostic stratification of familial hypercholesterolaemia patients using AI algorithms: a gender-specific approach
Artificial intelligence-machine learning algorithms are promising tools for enhancing vascular risk stratification, revealing critical sex-based differences.
Authors
- Marta Fanlo‐Maresma (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5666-8726)
- Luís Antonio Álvarez-Sala Walther (ORCID: https://orcid.org/0000-0003-1781-5364)
- Victoria Marco-Benedí (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-7174-0423)
- L. Masana (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0789-4954)
- Fernando Civeira (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7043-0952)
- Àlex Vila (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-7586-6333)
- Daiana Ibarretxe (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-5442-1930)
- Manuel Suárez Tembra (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-4224-5853)
- Alberto Zamora (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6907-0654)
- Miguel Camacho-Ruiz
Institutions
- Universidad Complutense de Madrid (ES)
- Rafael Advanced Defense Systems (Israel) (IL)
- Universidad de Zaragoza (ES)
- Instituto de Salud Carlos III (ES)
- Bellvitge University Hospital (ES)
- IMDEA Networks (ES)
- Hospital General Universitario Gregorio Marañón (ES)
- Institut d'Investigació Biomédica de Bellvitge (ES)
- Centro de Investigación Biomédica en Red Diabetes y Enfermedades Metabólicas Asociadas (ES)
- Centro de Investigación en Red en Enfermedades Cardiovasculares (ES)
- Institut d'Investigació Biomèdica de Girona (ES)
- Hospital Universitario Miguel Servet (ES)
- Fundació Salut i Envelliment UAB (ES)
- Parc de Salut (ES)
- Hospital Universitari Sant Joan de Reus (ES)
- Hospital Universitario San Rafael (ES)
- Universitat Rovira i Virgili (ES)
Publication Details
- Journal
- European Heart Journal - Digital Health
- Published
- 2025-08-08
- DOI
- https://doi.org/10.1093/ehjdh/ztaf092
- Primary Topic
- Lipoproteins and Cardiovascular Health
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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