Urgency of Legal Personal Data Protection in E-Commerce Transactions Involving Artificial Intelligence

Protecting their data is essential to keep e-commerce customers safe. Often, personal data used by e-commerce service applications is misused for purposes unrelated to the transactions conducted by the platform. Financial technology (fintech) companies often misuse consumers' data without consent. When data is illegally traded on the dark web, it can harm users and the platform's reputation, harming the business. The absence of comprehensive laws on personal data protection makes privacy protection risks even greater. A person's privacy can be threatened when Artificial Intelligence is used to collect and analyze personal data. Law No. 27 of 2022 on Personal Data Protection has been passed in Indonesia. There is no government regulation governing how the law is implemented, so the legal protection available is still not optimal. Therefore, a law must be created to regulate the use of artificial intelligence. This is important so that people who violate the law, resulting in harm due to using artificial intelligence that can collect and analyze personal data, are held accountable. Melindungi data pribadi merupakan hal yang penting untuk menjaga keamanan pelanggan e-commerce. Seringkali, data pribadi yang digunakan oleh aplikasi layanan e-commerce disalahgunakan untuk tujuan yang tidak terkait dengan transaksi yang dilakukan oleh platform. Perusahaan teknologi finansial (fintech) sering menyalahgunakan data konsumen tanpa persetujuan. Ketika data diperdagangkan secara ilegal di dark web, hal itu dapat merugikan pengguna dan reputasi platform, sehingga merugikan bisnis. Ketiadaan undang-undang yang komprehensif tentang perlindungan data pribadi membuat risiko perlindungan privasi menjadi lebih besar. Privasi seseorang dapat terancam ketika Kecerdasan Buatan digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data pribadi. Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi telah disahkan di Indonesia. Belum ada peraturan pemerintah yang mengatur bagaimana undang-undang tersebut diterapkan, sehingga perlindungan hukum yang tersedia masih belum optimal. Oleh karena itu, perlu dibuat undang-undang untuk mengatur penggunaan kecerdasan buatan. Hal ini penting agar orang yang melanggar hukum, yang mengakibatkan kerugian karena menggunakan kecerdasan buatan yang dapat mengumpulkan dan menganalisis data pribadi, dapat dimintai pertanggungjawaban.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Walisongo Law Review (Walrev)
Published
2024-10-31
DOI
https://doi.org/10.21580/walrev.2024.6.2.25548
Primary Topic
Dispute Resolution and Class Actions
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Urgency of Legal Personal Data Protection in E-Commerce Transactions Involving Artificial Intelligence

Junaidi Junaidi, Rozlinda Mohamed Fadzil
Walisongo Law Review (Walrev)
Dispute Resolution and Class Actions
article

Urgency of Legal Personal Data Protection in E-Commerce Transactions Involving Artificial Intelligence

Junaidi Junaidi, Rozlinda Mohamed Fadzil
article en

Abstract

Protecting their data is essential to keep e-commerce customers safe. Often, personal data used by e-commerce service applications is misused for purposes unrelated to the transactions conducted by the platform. Financial technology (fintech) companies often misuse consumers' data without consent. When data is illegally traded on the dark web, it can harm users and the platform's reputation, harming the business. The absence of comprehensive laws on personal data protection makes privacy protection risks even greater. A person's privacy can be threatened when Artificial Intelligence is used to collect and analyze personal data. Law No. 27 of 2022 on Personal Data Protection has been passed in Indonesia. There is no government regulation governing how the law is implemented, so the legal protection available is still not optimal. Therefore, a law must be created to regulate the use of artificial intelligence. This is important so that people who violate the law, resulting in harm due to using artificial intelligence that can collect and analyze personal data, are held accountable. Melindungi data pribadi merupakan hal yang penting untuk menjaga keamanan pelanggan e-commerce. Seringkali, data pribadi yang digunakan oleh aplikasi layanan e-commerce disalahgunakan untuk tujuan yang tidak terkait dengan transaksi yang dilakukan oleh platform. Perusahaan teknologi finansial (fintech) sering menyalahgunakan data konsumen tanpa persetujuan. Ketika data diperdagangkan secara ilegal di dark web, hal itu dapat merugikan pengguna dan reputasi platform, sehingga merugikan bisnis. Ketiadaan undang-undang yang komprehensif tentang perlindungan data pribadi membuat risiko perlindungan privasi menjadi lebih besar. Privasi seseorang dapat terancam ketika Kecerdasan Buatan digunakan untuk mengumpulkan dan menganalisis data pribadi. Undang-Undang Nomor 27 Tahun 2022 tentang Perlindungan Data Pribadi telah disahkan di Indonesia. Belum ada peraturan pemerintah yang mengatur bagaimana undang-undang tersebut diterapkan, sehingga perlindungan hukum yang tersedia masih belum optimal. Oleh karena itu, perlu dibuat undang-undang untuk mengatur penggunaan kecerdasan buatan. Hal ini penting agar orang yang melanggar hukum, yang mengakibatkan kerugian karena menggunakan kecerdasan buatan yang dapat mengumpulkan dan menganalisis data pribadi, dapat dimintai pertanggungjawaban.

Walisongo Law Review (Walrev)Vol. 6(2)
University Kebangsaan Malaysia Medical Centre (MY), Universitas Sjakhyakirti (ID), National University of Malaysia (MY)
Openalex Percentile: Top 47%
Dispute Resolution and Class Actions
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.