Penerapan Uji Hotelling’s T2 untuk Mengkaji Perbedaan Tingkat Pengangguran Berdasarkan Jenis Wilayah Administratif di Provinsi Jawa Timur Tahun 2023

Abstract. The unemployment rate is one of the problems faced by East Java Province despite the province having abundant human resources. One of the factors influencing the unemployment rate is education, with indicators representing it being the Average Length of Schooling (ALS) and Expected Length of Schooling (ELS). This study aims to analyze differences in the average unemployment rate based on administrative regions, namely districts and cities, in East Java Province in 2023. The method used is multivariate analysis with Hotelling’s T2 test. The data used is secondary data obtained from the Central Statistics Agency of East Java Province, covering 29 districts and 9 cities. The results of the study indicate that there are differences in the average unemployment rate based on the type of administrative region, namely districts and cities. Additionally, the indicators that show significant differences in average between the district and city groups are Average Length of Schooling (ALS) and Expected Length of Schooling (ELS). Abstrak. Tingkat pengangguran merupakan salah satu permasalahan yang dihadapi oleh Provinsi Jawa Timur meskipun provinsi tersebut memiliki sumber daya manusia yang melimpah. Salah satu faktor yang memengaruhi Tingkat pengangguran adalah faktor pendidikan dengan indikator yang mewakilinya yaitu Rata-rata Lama Sekolah (RLS) dan Harapan Lama Sekolah (HLS). Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis perbedaan rata-rata Tingkat pengangguran berdasarkan wilayah administratif, yaitu kabupaten dan kota, di Provinsi Jawa Timur pada tahun 2023. Metode yang digunakan adalah analisis multivariat dengan uji Hotelling’s T2. Data yang digunakan merupakan data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Jawa Timur yang mencakup 29 kabupaten dan 9 kota. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat perbedaan rata-rata tingkat pengangguran berdasarkan jenis wilayah administratif, yaitu kabupaten dan kota. Selain itu, indikator yang memiliki perbedaan rata-rata secara signifikan antara kelompok kabupaten dan kota yaitu Rata-rata Lama Sekolah (RLS) dan Harapan Lama Sekolah (HLS).