Analisis Perbandingan Metode Grey dalam Meramalkan Harga Emas Tahun 2025-2027

Abstract. This study aims to compare two forecasting methods based on Grey System Theory, namely the GM(1,1) and Grey-Verhulst models, using historical data on Antam gold prices from 2015 to 2024. The data shows an upward but fluctuating trend, making it suitable for testing with the GM(1,1) model, while the potential for saturation in the future also justifies the use of the Grey-Verhulst model. Despite having different assumptions about data patterns, comparing the two methods is necessary to determine which trend model best fits the actual data. Model parameters were estimated using the least squares method to obtain the values of parameters a and b. Evaluation results show that the GM(1,1) model yielded a Mean Absolute Percentage Error (MAPE) of 10.35%, while the Grey-Verhulst model produced a significantly higher MAPE of 95.46%, indicating that GM(1,1) provides more accurate and realistic predictions. Based on these findings, GM(1,1) was selected as the most suitable method to forecast Antam gold prices for the 2025–2027 period, with projected values of IDR 1,725,617 in 2025, IDR 1,931,998 in 2026, and IDR 2,163,062 in 2027. These forecasts are expected to serve as a useful reference for investors and stakeholders in future decision-making. Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan dua metode peramalan berbasis Grey System Theory, yaitu model GM(1,1) dan Grey-Verhulst terhadap data historis harga emas Antam periode 2015–2024. Data ini menunjukkan tren meningkat namun fluktuatif, sehingga cocok untuk diuji dengan model GM(1,1), sedangkan kemungkinan pola mendekati titik jenuh di masa mendatang juga relevan diuji dengan model Grey-Verhulst. Oleh karena itu, meskipun kedua metode memiliki asumsi dasar pola data yang berbeda, perbandingan tetap perlu dilakukan untuk memastikan pola tren mana yang paling sesuai dengan kondisi data riil. Penentuan parameter model dilakukan menggunakan pendekatan statistik metode kuadrat terkecil (least squares) untuk mendapatkan estimasi parameter a dan b. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model GM(1,1) memiliki nilai Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 10,35%, sedangkan Grey-Verhulst sebesar 95,46%, yang berarti model GM(1,1) mampu menghasilkan peramalan yang lebih akurat dan mendekati data aktual. Berdasarkan hasil tersebut, model GM(1,1) dipilih sebagai metode terbaik untuk memproyeksikan harga emas Antam pada periode 2025 hingga 2027 dengan estimasi harga sebesar Rp 1.725.617 pada 2025, Rp 1.931.998 pada 2026, dan Rp 2.163.062 pada 2027. Hasil peramalan ini diharapkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi investor dan pihak terkait dalam pengambilan keputusan di masa mendatang.