Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Penyaluran dan Penyerapan Dana Alokasi Khusus Fisik Tahun 2023 Menggunakan Complete Linkage

Abstract. The Physical Special Allocation Fund (DAK Fisik) is allocated through the state budget (APBN) to support public infrastructure development and reduce regional disparities. Although the national realization rate has reached nearly 90% over the past five years, unequal distribution and absorption among regions remain, potentially hindering development targets. To address this, a structured analysis is needed to identify distribution and absorption patterns. This study clusters 27 regencies/cities in West Java based on the percentage of DAK Fisik distribution and absorption in 2023 using the agglomerative hierarchical clustering method with a complete linkage approach. This method was chosen for its ability to form compact, consistent clusters and its robustness against outlier. The analysis yielded three clusters: cluster 1 (14 regions) with optimal performance in both distribution and absorption, cluster 2 (12 regions) requiring improved absorption, and cluster 3 (1 region) needing focus on distribution. The silhouette coefficient value of 0,51163 indicates a fairly good cluster structure, while the cophenetic coefficient of 0,65307 reflects a sufficiently accurate hierarchical representation. Together, these results suggest that the clustering structure is of good quality and can serve as a useful reference for targeted government interventions to improve fund utilization. Abstrak. Dana Alokasi Khusus (DAK) Fisik dialokasikan melalui APBN untuk mendukung pembangunan sarana dan prasarana publik serta mengurangi kesenjangan antar wilayah. Meski realisasi nasional hampir mencapai 90% dalam lima tahun terakhir, masih terdapat ketidakseimbangan penyaluran dan penyerapan antar daerah, yang dapat menghambat pencapaian target pembangunan. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk mengidentifikasi pola penyaluran dan penyerapan dana tersebut secara lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan 27 kabupaten/kota di Jawa Barat berdasarkan persentase penyaluran dan penyerapan DAK Fisik tahun 2023 menggunakan metode agglomerative hierarchical clustering dengan pendekatan complete linkage. Metode ini dipilih karena mampu membentuk cluster yang kompak, seragam, dan tahan terhadap pencilan. Hasil analisis menghasilkan tiga cluster: cluster 1 (14 daerah) dikategorikan optimal karena memiliki kinerja penyaluran dan penyerapan tinggi; cluster 2 (12 daerah) menunjukkan perlunya peningkatan serapan; dan cluster 3 (1 daerah) perlu difokuskan pada peningkatan penyaluran. Evaluasi menggunakan silhouette coefficient sebesar 0,51163 menunjukkan kualitas pengelompokan cukup baik, sedangkan koefisien cophenetic sebesar 0,65307 mengindikasikan representasi hierarki yang cukup akurat. Kombinasi keduanya menunjukkan bahwa hasil clustering berada dalam kategori susunan baik dan dapat dijadikan dasar pengambilan kebijakan pembinaan yang lebih tepat sasaran.

Authors

Institutions

Publication Details

Journal
Bandung Conference Series Statistics
Published
2025-08-01
DOI
https://doi.org/10.29313/bcss.v5i2.19381
Primary Topic
Economic Growth and Fiscal Policies
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Penyaluran dan Penyerapan Dana Alokasi Khusus Fisik Tahun 2023 Menggunakan Complete Linkage

Adinda Salsabila Febrianty, Ilham Faishal Mahdy
Bandung Conference Series Statistics
Economic Growth and Fiscal Policies
article

Pengelompokkan Kabupaten/Kota di Jawa Barat Berdasarkan Penyaluran dan Penyerapan Dana Alokasi Khusus Fisik Tahun 2023 Menggunakan Complete Linkage

Adinda Salsabila Febrianty, Ilham Faishal Mahdy
article en

Abstract

Abstract. The Physical Special Allocation Fund (DAK Fisik) is allocated through the state budget (APBN) to support public infrastructure development and reduce regional disparities. Although the national realization rate has reached nearly 90% over the past five years, unequal distribution and absorption among regions remain, potentially hindering development targets. To address this, a structured analysis is needed to identify distribution and absorption patterns. This study clusters 27 regencies/cities in West Java based on the percentage of DAK Fisik distribution and absorption in 2023 using the agglomerative hierarchical clustering method with a complete linkage approach. This method was chosen for its ability to form compact, consistent clusters and its robustness against outlier. The analysis yielded three clusters: cluster 1 (14 regions) with optimal performance in both distribution and absorption, cluster 2 (12 regions) requiring improved absorption, and cluster 3 (1 region) needing focus on distribution. The silhouette coefficient value of 0,51163 indicates a fairly good cluster structure, while the cophenetic coefficient of 0,65307 reflects a sufficiently accurate hierarchical representation. Together, these results suggest that the clustering structure is of good quality and can serve as a useful reference for targeted government interventions to improve fund utilization. Abstrak. Dana Alokasi Khusus (DAK) Fisik dialokasikan melalui APBN untuk mendukung pembangunan sarana dan prasarana publik serta mengurangi kesenjangan antar wilayah. Meski realisasi nasional hampir mencapai 90% dalam lima tahun terakhir, masih terdapat ketidakseimbangan penyaluran dan penyerapan antar daerah, yang dapat menghambat pencapaian target pembangunan. Oleh karena itu, diperlukan upaya untuk mengidentifikasi pola penyaluran dan penyerapan dana tersebut secara lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan mengelompokkan 27 kabupaten/kota di Jawa Barat berdasarkan persentase penyaluran dan penyerapan DAK Fisik tahun 2023 menggunakan metode agglomerative hierarchical clustering dengan pendekatan complete linkage. Metode ini dipilih karena mampu membentuk cluster yang kompak, seragam, dan tahan terhadap pencilan. Hasil analisis menghasilkan tiga cluster: cluster 1 (14 daerah) dikategorikan optimal karena memiliki kinerja penyaluran dan penyerapan tinggi; cluster 2 (12 daerah) menunjukkan perlunya peningkatan serapan; dan cluster 3 (1 daerah) perlu difokuskan pada peningkatan penyaluran. Evaluasi menggunakan silhouette coefficient sebesar 0,51163 menunjukkan kualitas pengelompokan cukup baik, sedangkan koefisien cophenetic sebesar 0,65307 mengindikasikan representasi hierarki yang cukup akurat. Kombinasi keduanya menunjukkan bahwa hasil clustering berada dalam kategori susunan baik dan dapat dijadikan dasar pengambilan kebijakan pembinaan yang lebih tepat sasaran.

Bandung Conference Series StatisticsVol. 5(2)
Unitika (Japan) (JP), Bandung Islamic University (ID)
Openalex Percentile: Top 71%
Economic Growth and Fiscal Policies
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.