Analysis of machine translation aspects and post-editing of Korean-Japanese onomatopoeia according to lexicalization

본 논문에서는 한국어와 일본어 오노마토피어를 대상으로 오노마토피어의 어휘화 레벨에 따라 각 번역 프로그램을 검토하고 이들 프로그램과 생성형 AI ChatGPT, Gemini(Bard) 번역을 비교 분석하였다. 그 결과 어휘화 레벨이 낮은 경우 파파고의 번역 정확도가 높은 것으로 나타나고 있는데 이는 파파고가 다른 프로그램에 비해 한국어 오노마토피어 용례가 풍부함에 그 원인이 있다고 생각된다. 어휘화 레벨이 높은 경우 기존의 기계번역의 한계점으로 여겨졌던 비유표현이 대형언어모델을 기반으로 한 생성형 AI의 도입으로 자연스럽게 번역되는 등 새로운 양상이 나타나고 있다.