Uso de Inteligência Artificial para a Classificação de Comentários Turísticos do Jalapão nos Domínios da Experiência
El turismo es un ámbito fundamental para el bienestar de las personas y la economía de una localidad. Con vistas a mejorar y desarrollar la actividad turística, el análisis de la experiencia de los visitantes puede proporcionar datos importantes sobre la calidad de la oferta de una región. Se recogen opiniones sobre la experiencia turística a través de comentarios en redes sociales o cuestionarios. Se interpreta el comentario del turista y se verifica si se refiere a una experiencia turística relacionada con el entretenimiento, la educación/aprendizaje, la evasión/escapismo o la estética/contemplación. Este trabajo contribuye a esta función, presentando el uso de algoritmos de Inteligencia Artificial (IA) como estrategia para identificar automáticamente el dominio de experiencia expresada por el turista. Para ello, se utiliza una base de datos ya formada por comentarios de turistas clasificados en dominios de experiencia sobre el Parque Estadual Jalapão (PEJ). Se probaron diferentes técnicas de IA: Gaussian Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM) y LSTM; demostrando que el análisis automático de estos datos es posible. El método implicó cinco pasos: 1) preparación de datos; 2) partición del conjunto de datos; 3) formación; 4) hiperajuste de parámetros; y 5) predicción. Como resultado, se observó que las técnicas presentaron diferentes desempeños, dependiendo de la preparación y partición del conjunto de datos para el uso de las técnicas. Los mejores resultados los presentó la técnica SVM, con un F1-Score del 88%.
Authors
- J.D. Lima
- Rafaela Mantovani Fontana (ORCID: https://orcid.org/0000-0001-6350-4167)
- José Elmar Feger (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-1982-4179)
- João Eugênio Marynowski (ORCID: https://orcid.org/0000-0002-0168-7217)
Institutions
- Universidade Federal do Paraná (BR)
Publication Details
- Journal
- Revista Turismo em Análise
- Published
- 2025-08-08
- DOI
- https://doi.org/10.11606/issn.1984-4867.v36pe025002
- Primary Topic
- Diverse Aspects of Tourism Research
- Type
- article
- Field-Weighted Citation Impact
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