PROSPECTS FOR THE USE OF NEURAL NETWORKS IN CROP BREEDING

В статье рассматриваются перспективы использования нейронных сетей в селекции сельскохозяйственных культур для пищевой промышленности. Подчеркивается роль агропромышленного комплекса (АПК) в экономике России, особенно в обеспечении продовольственной безопасности. Определены особенности использования нейронных сетей в селекции, при создании и улучшении сортов сельскохозяйственных культур с заданными признаками, такими как повышение урожайности, улучшение качества продукции и создание устойчивых сортов. Статья подчеркивает, что процесс выведения нового сорта может занять значительное время и требует финансирования экспериментальных площадок и исследователей. В связи с этим рассматривается возможность использования математических методов и нейронных сетей для ускорения селекционного процесса. Рассмотрены исторический опыт использования математических моделей в селекции и их недостаток, как инструмента. Сложностей использования. Нейронные сети, в отличие от математических моделей, не требуют явного определения математических уравнений и способны аппроксимировать сложные функции. В статье приведены краткое описание возможностей нейронных сетей, и в какой из областей селекции они могут быть полезны. Подчёркнуты сложности внедрения подходов использования нейронных сетей для широкого применения. Таких как, создание современной инфраструктуры для сбора и обработки данных, а также подготовка специалистов с опытом в области машинного обучения, генетики и сельского хозяйства. Описаны трудности внедрения инструментария нейронных сетей, в связи с недоверием или отсутствием понимания у аграриев новых инструментов и методик. Отмечается, что, несмотря на распространенность нейронных сетей в коммерческой деятельности, их применение в сфере агрокомплекса и пищевой промышленности пока остается редким.