PERSONALIZATION OF ELECTROCARDIOGRAPHIC ANALYSIS OF HIGHRISK ISCHEMIC PATTERNS USING FREQUENCY-BASED CLASSIFICATION

Мета дослідження – об’єктивізувати можливість використання частотноїкласифікації біомедичних сигналів при аналізі електрокардіографії в розподілі норми,змінфазиреполяризаціїзаішеміїміокардапротипроявівпатернуранньоїреполяризації.Матеріали і методи. Проаналізовано ЕКГ пацієнтів із різними порушеннямифази реполяризації: норма, транзиторна ішемія міокарда (депресія сегмента ST),гострий коронарний синдром (ГКС) з елевацією сегмента ST, доброякісний патернранньої реполяризації. Усім хворим виконано діджиталізацію фази реполяризаціїЕКГ та дискретний аналіз Фур’є сегмента ST-T для оцінки загальної потужностісигналу (Н) та суми амплітуд частотної Фур’є-компоненти (Р0).Результати. Фур’є-аналіз продемонстрував суттєві відмінності між групамив розподілі загальної потужності (Н) та суми модулів дискретного спектру (Р0)на основі її комплексних Фур’є-коефіцієнтів: норма демонструвала P0=70,7311;Н=10,9928; ішемія з депресією ST – P0=51,7153; Н=3,1074; ГКС (елеваціяST) – P0=88,1329; Н=15,0590; натомість, патерн ранньої реполяризаціїсупроводжувався суттєвою розбіжністю з ГКС при зростанні показників вдвічі –P0=169,3262; Н=48,6844. Отримані дані показують значну диференціацію міжпатологічними та доброякісними змінами фази реполяризації.Висновки.Запропонованийчастотнийаналізбіомедичнихсигналівелектрокардіограмина основі перетворення Фур’є дає змогу об’єктивізувати діагностику ішеміїміокарда. Зниження загальної потужності сигналу (Н) та суми модулів дискретногоспектра (РО) є маркерами слабкої електричної активності серцевого м’яза танедостатньої синхронізації реполяризації при ішемії з депресією сегмента ST. Навідміну від цього, підвищення показників Р0 і Н характерне для гострого коронарногосиндрому з елевацією сегмента ST, а ще більш виражене зростання цих параметрівспостерігається при синдромі ранньої реполяризації. Отже, частотний аналіз сприяєоптимізації диференціальної діагностики гострого коронарного синдрому.

Authors

Publication Details

Journal
Clinical & experimental pathology
Published
2025-08-08
DOI
https://doi.org/10.24061/1727-4338.xxiv.2.92.2025.02
Primary Topic
ECG Monitoring and Analysis
Type
article
Field-Weighted Citation Impact
0.00
Controls
|||
ALL TIME
JAN
FEB
MAR
APR
MAY
JUN
JUL
AUG
SEP
OCT
article

PERSONALIZATION OF ELECTROCARDIOGRAPHIC ANALYSIS OF HIGHRISK ISCHEMIC PATTERNS USING FREQUENCY-BASED CLASSIFICATION

M. V. Tashchuk, T.M. Amelina, S.V. Melnychuk, В. К. Тащук et al.
Clinical & experimental pathology
ECG Monitoring and Analysis
article

PERSONALIZATION OF ELECTROCARDIOGRAPHIC ANALYSIS OF HIGHRISK ISCHEMIC PATTERNS USING FREQUENCY-BASED CLASSIFICATION

M. V. Tashchuk, T.M. Amelina, S.V. Melnychuk, В. К. Тащук, S.V. Pervozianskyi
article en

Abstract

Мета дослідження – об’єктивізувати можливість використання частотноїкласифікації біомедичних сигналів при аналізі електрокардіографії в розподілі норми,змінфазиреполяризаціїзаішеміїміокардапротипроявівпатернуранньоїреполяризації.Матеріали і методи. Проаналізовано ЕКГ пацієнтів із різними порушеннямифази реполяризації: норма, транзиторна ішемія міокарда (депресія сегмента ST),гострий коронарний синдром (ГКС) з елевацією сегмента ST, доброякісний патернранньої реполяризації. Усім хворим виконано діджиталізацію фази реполяризаціїЕКГ та дискретний аналіз Фур’є сегмента ST-T для оцінки загальної потужностісигналу (Н) та суми амплітуд частотної Фур’є-компоненти (Р0).Результати. Фур’є-аналіз продемонстрував суттєві відмінності між групамив розподілі загальної потужності (Н) та суми модулів дискретного спектру (Р0)на основі її комплексних Фур’є-коефіцієнтів: норма демонструвала P0=70,7311;Н=10,9928; ішемія з депресією ST – P0=51,7153; Н=3,1074; ГКС (елеваціяST) – P0=88,1329; Н=15,0590; натомість, патерн ранньої реполяризаціїсупроводжувався суттєвою розбіжністю з ГКС при зростанні показників вдвічі –P0=169,3262; Н=48,6844. Отримані дані показують значну диференціацію міжпатологічними та доброякісними змінами фази реполяризації.Висновки.Запропонованийчастотнийаналізбіомедичнихсигналівелектрокардіограмина основі перетворення Фур’є дає змогу об’єктивізувати діагностику ішеміїміокарда. Зниження загальної потужності сигналу (Н) та суми модулів дискретногоспектра (РО) є маркерами слабкої електричної активності серцевого м’яза танедостатньої синхронізації реполяризації при ішемії з депресією сегмента ST. Навідміну від цього, підвищення показників Р0 і Н характерне для гострого коронарногосиндрому з елевацією сегмента ST, а ще більш виражене зростання цих параметрівспостерігається при синдромі ранньої реполяризації. Отже, частотний аналіз сприяєоптимізації диференціальної діагностики гострого коронарного синдрому.

Clinical & experimental pathologyVol. 24(2)
Openalex Percentile: Top 67%
ECG Monitoring and Analysis
AI Navigator

Ask Laika to Summarize, Analyze, and Connect papers live on the map.

Summarize Papers & Methodologies

Extract key findings, datasets, and comparative methods across publications.

Benchmark Rankings & Visual Analytics

Rank top research institutions, authors, funders, topics, and journals by Field-Weighted Citation Impact (FWCI) and paper volume with instant charts.

Connect Distant Disciplines

Bridge topological clusters on the map to find hidden collaborative intersections.

PERSONALIZATION OF ELECTROCARDIOGRAPHIC ANALYSIS OF HIGHRISK ISCHEMIC PATTERNS USING FREQUENCY-BASED CLASSIFICATION — M. V. Tashchuk, T.M. Amelina, et al. · Clinical & experimental pathology (2025) | TGRS Research Map | TGRS